成都算力租赁：企业按需租用为何成数字经济时代新趋势？

JYGPU 极智算

2025年07月21日 6:56

在成都高新区某人工智能企业的办公室里，技术总监张磊最近刚完成了一次"轻资产转型"——通过本地一家算力服务商租赁了200P FLOPS的GPU算力，替代了原本计划投入800万元自建的高性能计算集群。"以前买服务器要算折旧、运维、电费，现在按需付费，项目结束后还能灵活调整算力规模，成本直接降了60%。"张磊的经历，正是成都企业算力使用方式变革的缩影。

一、算力需求井喷：企业自建模式遭遇"成长天花板"

近年来，随着AI大模型、元宇宙、工业互联网等新兴技术的落地，成都数字经济核心产业增加值已连续3年保持12%以上增速（数据来源：成都市统计局2024年数字经济白皮书）。仅2024年上半年，成都新增人工智能企业超300家，工业互联网平台接入设备数突破200万台，这些都在催生海量算力需求。

传统自建算力模式的痛点随之凸显：

资金门槛高：一套基础GPU服务器集群初期投入需数百万元，大型企业搭建万P级算力中心更需数亿资金；
运维成本高：服务器散热、电力供应、硬件迭代（平均3-5年更新周期）每年运维费用占设备总价的15%-20%；
资源利用率低：多数企业算力需求存在峰谷波动，淡季服务器空置率常超40%，造成资源浪费。

以成都天府软件园为例，园区内60%的科技企业曾因自建算力成本过高，被迫推迟AI研发项目进度。这种背景下，"按需租用"的算力租赁模式逐渐成为破局关键。

二、成都算力租赁崛起：政策+基建+需求的三重驱动

成都算力租赁市场的爆发式增长，并非偶然。其背后是政策引导、基建完善与企业需求的三重共振。

1. 政策护航：打造"东数西算"西部枢纽
作为国家"东数西算"工程八大算力枢纽节点之一，成都依托西部（成都）科学城、成都超算中心等核心载体，已建成全国首个"超算+智算"双轨运行的国家级算力中心。2024年成都市政府《关于推动数字经济高质量发展的实施意见》明确提出："鼓励算力服务商提供弹性租赁、按需付费等新型服务模式，降低中小企业数字化转型门槛。"

2. 基建完善：多层次算力网络覆盖全场景
成都已形成"超算中心+智能算力中心+边缘计算节点"的三级算力体系：

顶级算力：成都超算中心（一期）最高运算速度达10亿亿次/秒，可满足气候模拟、生物医药等复杂计算需求；
智能算力：华为昇腾（成都）人工智能计算中心、阿里云西部智算中心等提供单集群万P级GPU/CPU算力，支持AI训练、自动驾驶等实时计算；
边缘算力：在郫都区、双流区布局50余个边缘节点，为企业提供毫秒级低延迟算力服务。

3. 需求细分：从互联网到传统产业的全面渗透
早期算力租赁主要服务互联网、AI企业，如今已向制造业、医疗、科研等领域延伸。例如：

京东方成都生产线通过租赁工业云算力，实现生产线实时质量监测，良品率提升3%；
成都某三甲医院与算力服务商合作，利用云端算力加速医学影像AI辅助诊断，单例CT影像分析时间从15分钟缩短至2分钟；
电子科技大学科研团队租赁超算资源，将新材料分子模拟计算周期从3个月压缩至2周。

三、企业如何选对算力租赁？这3个维度是关键

对于成都企业而言，选择算力租赁服务时，需重点关注以下指标：

1. 算力匹配度：按需选择"通用型"或"专用型"
通用型算力（如CPU服务器）适合数据处理、企业信息化等常规场景；专用型算力（如GPU/TPU集群）则更适合AI训练、深度学习等高性能计算需求。企业需根据业务类型（如是否涉及图像识别、自然语言处理）、算力峰值（日均/月均需求）选择匹配的算力类型。

2. 服务灵活性：弹性扩展能力决定成本效率
优质算力服务商应支持"分钟级"算力扩容/缩容，支持按小时、按天、按月等多种计费模式。例如，某电商企业在"双11"大促期间，可通过租赁临时增加300%的算力应对流量高峰，活动结束后自动释放，避免资源闲置。

3. 安全与合规：数据主权不可妥协
成都作为西部金融中心，金融机构、医疗企业等对数据安全要求极高。需重点考察服务商是否符合《数据安全法》《个人信息保护法》，是否具备等保三级认证，是否提供本地化数据存储方案（如成都本地机房部署）。