异构平台显卡型号丰富多样，弹性灵活，高效稳定，助力AI与高性能计算
24G显存,半精度浮点性能165.2P
24G显存,半精度浮点性能35.6P
96G显存,半精度浮点性能2.3P
80G显存,半精度浮点性能4.875P
40G显存,半精度浮点性能4.875P
80G显存,半精度浮点性能15.96P
80G显存,半精度浮点性能15.96P
141G显存,半精度浮点性能1.97P
裸金属形式交付，提供专属算力资源，适配企业级AI服务、深度学习等场景
提供16384个CUDA核心，适合执行复杂的AI任务
支持 FP32、TF32、FP16 和 INT8 等多种混合精度计算
高达80GB的HBM2e显存：提供超2TB/s的显存带宽
配备最新的HBM3内存技术，适合处理极大数据集和模型
配备96GB HBM3显存、4TB/s带宽，支持900GB/s NVLink互联
引入专为处理Transformer架构的AI模型设计的引擎
高算力、大显存、低功耗、多任务高效处理
910b显卡租赁，性能强劲，渲染流畅，功耗适中，性价比高
平台提供多种热门镜像与模型，结合容器的快速拉起特性，用户零门槛一键部署，可在几分钟内启动一个预置的AI环境
极智算提供的主流镜像包括基础镜像、应用镜像、自定义镜像等，模型涵盖大语言模型（如DeepSeek、Qwen、Llama）、视觉模型（如Stable Diffusion）和多模态模型等。
从入门级GPU到专业GPU全覆盖
提供多种高性能GPU型号，如NVIDIA A100、H100、H800等，具备强大的计算能力和高显存带宽。支持FP32、TF32等多种混合精度计算，能够满足不同精度需求的计算任务，提升计算效率和资源利用率。同时，优化了对稀疏矩阵运算的支持，减少了AI模型运算中的冗余计算。
采用NVLink和PCIe等先进互连技术，支持RDMA网络，可定制低延迟和高吞吐量的IB组网需求，实现快速数据传输，优化大规模并行应用的性能。实施数据存储、备份、恢复和归档策略，确保数据的完整性和可访问性。
提供按小时、按天、按月按等多种灵活的租赁方式，用户可以根据实际需求选择合适的计费模式，避免资源浪费，降低使用成本。
支持根据项目需求弹性扩展或收缩算力资源，能够灵活应对不同阶段的算力需求波动，确保资源的高效利用。为用户提供定制化的算力解决方案，满足不同行业和应用场景的特定需求。
通过容器化和裸金属两种主要方式，为用户提供灵活、高效且高性能的算力服务，以满足从弹性计算到高性能计算等不同业务需求，实现算力资源的高效利用和优化配置。
基于容器虚拟化技术的轻量级计算资源，通过容器封装实现应用隔离与快速部署，具备弹性伸缩、高资源利用率和跨平台迁移的特性。
弹性扩展与敏捷部署
支持按需动态调整资源分配，适应业务负载变化
微服务架构友好
支持分布式和异构计算，便于独立部署
算力池化优化
将异构算力资源统一管理，实现资源的按需申请与使用
轻量级隔离
通过控制组等技术实现轻量级隔离，减少资源消耗
直接运行在GPU服务器上的算力资源，具备高计算性能、资源独占、高稳定性和强安全性的特点，适合对性能和安全性要求极高的关键业务场景。
高性能算力输出
无虚拟化开销，适合密集型AI任务
高安全性
物理机隔离，适合对安全要求较高的场景
适合高负载应用
对性能要求较高的AI应用，如深度学习等
算力资源独占
避免算力资源争抢，确保AI应用运行的稳定性
