9 月 28 日，中国信通院一份报告里的两组数字被媒体反复引用：河北在用的智算规模达到 556.1 EFLOPS，标准机架 250.4 万架，两项均居全国第一。同一天，华为云 CEO 周跃峰在华为全联接大会 2026 上宣布，昇腾 950 智算集群将于 9 月 30 日起对外提供服务。

一条是存量规模，一条是新增供给。放在一起看，国产算力这条线在过去一周里完成了从“能买到”到“有的挑”的转变。对企业技术负责人来说，这直接影响一件事：在算力租赁平台上选方案时，可比的对象变多了。

什么是国产智算中心

国产智算中心指以国产 AI 加速芯片（如昇腾 910 系列、寒武纪思元、海光 DCU 等）为主要算力单元，配套国产 CPU、操作系统与 AI 框架构建的智能计算基础设施。与通用数据中心相比，它按智能算力规模（EFLOPS）衡量能力，主要服务于大模型训练、推理与行业 AI 应用，并普遍对接地方算力补贴政策。

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一、556.1 EFLOPS 这个数字，企业该怎么读

EFLOPS 是每秒百亿亿次浮点运算，通常按 FP16 或 INT8 精度统计。556.1 EFLOPS 的量级，相当于把过去几年分批建设的智算资源集中登记到了一个口径里。

但要注意一个字：在用。在用规模不等于可租用规模。一座智算中心里，相当一部分算力是自用、科研专项或被长期合同锁定的。真正在公开市场流通、能按小时或按月下单的部分，是它的一个子集。这就是为什么你会看到“全国智算规模很大，但想找一张 H100 还是得排队”的情况。

区域集中的逻辑也值得留意。河北能排到第一，很大程度上是因为廊坊、张家口一带承接了北京外溢的算力需求，同时电价和气候条件对散热有利。对北京、天津周边的公司来说，这个地理位置的现实价值是时延：模型训练的数据回传、推理服务的响应时间，都会因为物理距离缩短而受益。

供给侧的三个同期信号
  • 集群化交付：昇腾 950 智算集群 9 月 30 日起提供服务，同时华为将推出面向智能体的 CMS 记忆存储系统（华为全联接大会 2026，9-28）
  • 软件栈开源：华为 openPangu-2.0 的预训练、SFT 与后训练 RL 代码正式开源；平头哥开源 AI 软件栈 SAIL，覆盖 PyTorch-for-sail、sailify 迁移工具、Triton-for-sail 算子工具及 DeepGEMM、FlashAttention 适配版（9-28）
  • 生态量化落地：平头哥披露 ModelScope 上已提供 39 个量化模型，累计下载超 34.8 万次（通信世界，9-28）

二、报盘活跃度：国产卡已经进入批量流通阶段

硬件和地方政策是上游的事，租赁市场的变化更能反映真实供需。根据 Mysteel 9 月 28 日的算力日报，当天国产算力资源的批量报盘明显增多，几个品种的挂牌价是这样的：

9 月 28 日国产算力资源报盘（来源：Mysteel 算力日报，价格随市场波动，以实际为准）
型号规模租赁方式报价
昇腾 910C 752T线上租赁集群，48+48+16+16+30 共 158 台整机月租6.5 万元/台·月
昇腾 910B4线上资源 64 台整机月租1.6 万元/台·月
昇腾 910B3线上资源整机月租1.5 万元/台·月
昇腾 910B（可搬迁设备）2 台整机月租2.0 万元/台·月

把这几行和公开报价放在一起看，能得到两个判断。

第一，国产卡的单机月租已经形成了明确的价格梯度。910B3 的 1.5 万元/台·月是最低档，910B4 的 1.6 万元略高，支持搬迁的二手设备报价 2 万元，说明设备来源和交付方式都在定价里。第二，910C 的 6.5 万元/台·月定位在另一个区间，面向的是对单机算力密度要求更高的训练任务。

更有意思的一点是报盘量大。158 台这样的规模一次性出现在流通市场，说明国产算力的供给方已经从“少量试水”进入“规模化招商”。对采购方而言，这意味着议价空间出现了。

三、落到实际操作：官网在售的国产算力长什么样

市场报价反映行情，平台报价决定你实际下单的数字。以极智算官网 2026 年 9 月 29 日的在售页面为参照，昇腾 910B 64G 有容器和整机两条线。

容器实例：按量起步，包月有折扣

容器线提供 1 到 8 卡的选择。单卡配置为 20 至 21 核 vCPU、200G 内存、系统盘 50 至 60G、数据盘 200 至 300G、1000Mb 共享带宽，显存 64G。标准价格为按量计费 ¥3.58/时、¥85/天、¥2,577/月。华为二区和华为三区的部分节点标注了包月 83 折，折算后是按量 ¥2.97/时、¥71/天、¥2,139/月。页面同时标注“关机不收费”，适合有明确空转时段的开发调试任务。

裸金属整机：三档区域，价差近 3000 元

整机线是 8 卡 910B 64G 的物理独占机型，配置随区域节点不同：

昇腾 910B 64G 八卡整机在售档位（来源：极智算官网 /markets/bms，2026-09-29 采集）
区域CPU / 内存存储网络月租
湖北一区64 核×4 鲲鹏 920 / 32G×32系统盘 480G×2，数据盘 3.84T×2 NVMe共享 2000M¥18,800
华为专区96 核×4 鲲鹏 920 / 32G×64系统盘 480G×2，数据盘 3.84T×2 SSD以太网 100G×4，独享 20M 可扩容 18 元/月/M¥21,200
四川一区48 核×4 鲲鹏 920 / 32G×32系统盘 480G×2，数据盘 3.84T×2 NVMe以太网 200G×6，独享 10M 可扩容 12 元/月/M¥21,760

三档里，湖北一区最便宜，四川一区最贵，价差 ¥2,960/月，一年下来接近 3.6 万元。这个差价不是随便定的：华为专区的 CPU 核数翻倍、内存翻倍，四川一区给到了 200G 以太网×6。如果你的训练任务对卡间通信或数据吞吐敏感，贵的这一档可能更划算；如果只是把整机当成“更大的容器”用，湖北一区的性价比更实在。

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四、供给变厚对企业选平台的三个影响

第一，比价的维度从“有没有”变成“值不值”。过去问的是“哪家有 910B”，现在可以按区域、按组网规格、按存储配置逐项比。上面的表格就是比价的样板，重点看 CPU 核数、内存、数据盘类型（NVMe 和 SSD 的随机读写差距在训练场景里会被放大）和带宽扩容单价。

第二，软件栈成熟度直接影响迁移成本。openPangu-2.0 把训练全流程代码开源、平头哥把 PyTorch 与 Triton 的适配版放出来，意味着“在国产卡上跑通一个模型”所需的改造成本在下降。评估平台时，问清楚它预置了哪些镜像、支持哪些框架版本，比只问卡型更实用。

第三，发票和结算口径决定能不能拿到政策红利。多地算力券要求通过合规供给方购买算力服务、留存规范的合同与发票。平台侧的结算凭证是否规范，会直接影响后续申报。这一点在下面的 FAQ 里有更具体的说明。

容器按小时起，整机按月交付，区域与配置逐台可查
查看国产算力实时报价与在售节点

五、常见问题

国产智算规模和能租到的算力是一回事吗？
不是。官方统计的在用智算规模包含自用、科研专项与长期合同锁定的部分，公开市场上可随时下单的是其中一个子集。判断能不能租到，要看平台的实时库存页而非区域总量。
昇腾 910B 的容器实例和整机，成本差多少？
按官网 9 月 29 日报价，910B 64G 单卡容器包月标准价 ¥2,577/月，83 折后 ¥2,139/月；8 卡整机从 ¥18,800/月（湖北一区）到 ¥21,760/月（四川一区）。整机是物理独占与完整组网，容器是弹性与低门槛，前者更适合持续训练，后者适合开发与短周期任务。
为什么同型号整机不同区域价格不一样？
差异来自 CPU 规格、内存容量、数据盘类型与网络配置。以 910B 八卡为例，华为专区的鲲鹏 920 为 96 核×4、内存 32G×64，而湖北一区是 64 核×4、32G×32，四川一区则提供 200G 以太网×6。签约前应逐项核对配置表，而不是只比月租数字。
用国产卡做训练，迁移成本高吗？
取决于任务类型。主流开源模型（Llama 系、Qwen 系）在国产卡上的适配已相对成熟，openPangu-2.0 开源了训练全流程代码，平头哥的 SAIL 软件栈覆盖 PyTorch 与 Triton 适配。自定义算子较多或依赖特定 CUDA 库的项目，改造工作量会明显上升，建议先用小规模容器做验证再上整机。
数据说明：本文涉及的官网价格采集于 2026-09-29，页面标注“价格随市场波动，以实际为准”。市场报盘数据引自 Mysteel 算力日报（2026-09-28）与中国信通院公开报告，政策与产品信息引自华为全联接大会 2026 官方发布及媒体报道。所有价格均随供需变化，签约前请以平台实时页面为准。
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