算力租赁平台4090同型号三个包月价：1074与1368差在哪
4090 24G 是平台上挂牌档位最多的型号，11 月 9 日抓取的十六个 zone 里它占了六个。把六个包月价排开：1074、1074、1094、1130、1368，还有一档 4090 48G 的 1956。同型号同显存，价差 294 元，幅度 27.4%。
差价不是随机标的。拆开看只有三个变量：按量价（1.57 元还是 1.9 元）、月折扣系数（1.0、0.95、0.8 三档）、配套资源（CPU 12 核还是 15 核，数据盘 50G 还是 100G）。三个变量组合出五个价格。
这篇把六个 zone 摆在一张表里，逐层拆差价，最后给一套同型号比价的动作。买贵 294 元不算大事，但选错 CPU 核数与盘位，在数据预处理密集的负载上会持续吃亏。
一、六个 zone 五档价：把变量摆出来
先看全表。同一个 4090 24G，四川二区挂了三个池子，成都二区一个，四川一区一个，价格从 1074 到 1368 不等。成都二区的 4090 48G 是另一档，显存翻倍，价格 1956。
| zone | 按量价 | 月折扣 | 包月价 | CPU | 数据盘+系统盘 | 池子余/总 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 四川二区 | 1.57 元 | 0.95 | 1074 元 | 15 核 | 100G+50G | 0/198 |
| 成都二区 | 1.57 元 | 0.95 | 1074 元 | 15 核 | 100G+50G | 0/160 |
| 四川二区 | 1.9 元 | 0.8 | 1094 元 | 12 核 | 50G+50G | 0/18 |
| 四川一区 | 1.57 元 | 1.0 | 1130 元 | 15 核 | 100G+50G | 0/8 |
| 四川二区 | 1.9 元 | 1.0 | 1368 元 | 12 核 | 100G+40G | 0/8 |
| 成都二区（48G） | 2.86 元 | 0.95 | 1956 元 | 15 核 | 500G+40G | 3/219 |
表里最扎眼的是 1094 与 1368：按量价一样都是 1.9 元，包月价差 274 元，原因只在月折扣一个是 0.8、一个是 1.0。换句话说，这一档的差价纯粹是折扣政策给的，跟硬件没关系。
另一组对照是 1074 与 1130：按量价一样都是 1.57 元，折扣一个是 0.95、一个是 1.0，差 56 元。同一套配置、同样的 CPU 15 核与 100G 数据盘，就因为池子所在 zone 不同，价格差 5.2%。
所以同型号比价不能只看型号名。平台把价格挂在 zone 与池子这一层，型号只是显存与算力的标识，价格标签贴在池子上。看报价要先确认是哪一档池子。
二、三层差价：按量、折扣、配套
其一，按量价。1.57 与 1.9 差 0.33 元，幅度 21%。按量价通常对应不同的采购批次：1.57 元的池子采购早、成本低，1.9 元的池子新一些。这一层是硬件成本差，议价空间小。
其二，折扣系数。1.0、0.95、0.8 三档系数决定包月折扣深度。0.8 折的池子把 1.9 元压到 1094，比 1.57 元不打折的 1130 还便宜 36 元。这一层是平台策略，随时可能调整，也是选型的变量所在。
其三，配套。CPU 15 核对 12 核，数据盘 100G 对 50G，系统盘 50G 对 40G。这三项不体现在包月价上，但决定了能跑什么负载：15 核可以撑住多路数据预处理，12 核在批量解码时容易成为瓶颈。
三层叠加之后，最便宜的不一定最合适。1074 元那一档配套齐、折扣也深，性价比更好；1094 元那一档便宜 20 元但 CPU 少 3 核、盘少 50G，省的钱不一定够补上预处理等待。
三、8 卡与 18 卡的池子为什么不参与折扣
看池子大小能看出规律。198 卡与 160 卡的两个大池子给到 0.95 折，18 卡的中池子给到 0.8 折，8 卡的两个小池子折扣是 1.0 和 0.95。折扣深度跟池子大小没有单调关系，更像按批次与销售节奏单独设的。
一个可用的解释是：新上架的小池子先按原价挂一段，跑热了再参与活动；老池子为了保持出租率，直接让到 0.8 折。这些是平台的运营节奏，官网不公布规则，只能从数据里观察。
对采购的实际含义是：不要假设「新池子一定贵」或「大池子一定便宜」，每次都要按当天的 zone 数据核一遍。同一批抓取里，1.9 元 8 折的池子只有 18 卡，租完就没了，而 1.57 元 95 折的池子 198 卡，能撑更久。
池子大小还影响可得性。8 卡的池子，两个人同时下单 4 卡就归零；198 卡的池子，即使当天被扫走几十卡，也还有余量。要多人协作或需要扩容的项目，优先选大池子，价格贵一点也值。
四、同型号比价的三步动作
一是按包月价排序，但只在配置一致的前提下比。CPU 核数、数据盘容量、系统盘三项先对齐，再比价格。配置不一致时，先用第三步的单位产出比价。
二是看折扣系数来源。同样是 0.95，一个是按量 1.57 元乘出来的，一个是 1.9 元乘出来的，前者的成本结构更优，后续调价的空间也更大。系数本身只是结果，按量价才是底。
三是用单位产出比价。同一模型跑同一个基准脚本，记录吞吐，再用包月价除以吞吐得到单位产出成本。1074 元的池子如果吞吐比 1368 元的池子低两成，实际单位成本反而更高。这一步绕不开实测。
最后提醒一句：六个池子里五个余 0，当下有货的只有 4090 48G 的 3 卡。比价结论要留到有货时用，没货的时候价格只是参考值。当天可开通的档位以算力市场页面显示为准。
五、按负载类型排一个选择顺序
把六个池子按负载类型排，比单纯比价更实用。验证类负载要的是快开快停，选 1074 元那一档，配置齐、池子大、随时能开，用完释放不心疼。这一档的池子余量也最宽松。
数据预处理密集的负载要 CPU 核数。15 核的池子比 12 核的池子多 3 核，在批量解码、图像增强这类任务上差距明显。宁可多付 20 元选 15 核，也不要为了省 20 元让 GPU 等 CPU。
显存吃紧的负载直接看 4090 48G。1956 元的包月价是 24G 档位的 1.8 倍，但显存翻倍、数据盘 500G，跑 32B 模型的 4bit 量化推理刚好够用。用两张 24G 卡做张量并行也能实现，但跨卡通信开销与显存碎片会让实际吞吐打折。
需要多人协作或计划扩容的项目，优先 198 卡与 160 卡的大池子。小池子余量波动剧烈，8 卡的池子两个人一分就没了，扩容时被迫迁移节点，重新拉镜像、重新热数据，隐性成本比省下的租金高。
最后是计费周期的选择。包月省心，但 720 小时的折算意味着月有效使用要超过 550 小时才划算。间歇性跑的负载用按量，1.57 元的卡时价按秒计费，关机不收费，比包月灵活。
常见问题
Q：同型号 GPU 为什么价格不一样？
A：三个变量。按量价不同（1.57 与 1.9）、月折扣系数不同（1.0、0.95、0.8）、配套不同（CPU 12 核或 15 核，数据盘 50G 或 100G）。平台按池子定价，不按型号统一定价。
Q：便宜的那档会不会是旧卡？
A：官网配置单显示同一 zone 内 GPU 型号、显存一致，差异在 CPU 与盘位。按量 1.57 元的池子采购更早，硬件代际相同，只是批次不同。判断新旧要看配置单与可用性，不要靠价格高低猜。
Q：8 卡的池子能抢吗？
A：可以，但要接受节奏。小池子余量少、补货零散，适合验证类任务；生产环境建议选 198 卡这类大池子，扩容时不会因为池子满了被迫迁移。
Q：包月和按量怎么选？
A：按有效使用时长判断。月使用超过 550 小时，包月通常占优；低于 400 小时，按量大概率更省。中间地带两个都算一遍，用包月价除以 720 得到等效卡时价再比。
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