TFLOPS标注怎么看：同页混口径的核对方法
从官网行情接口抓到的算力标注里有一组容易误读的数字：910B 标 320 TF、4090 标 330 TF、3090 标 71 TF、H20 标 148 TF、H100 标 1979 TF。乍看 4090 只比 910B 高 10 TF、H100 是 4090 的六倍，直接比大小会得出奇怪的结论。
问题出在口径。TFLOPS 是有前提的：什么精度（FP32、FP16、FP8）、稠密还是稀疏（稀疏是稠密的两倍），前提不同，数字可以差四倍。同一页里的标注并不保证用同一口径。
这篇用三张卡的公开参数反推平台的标注口径，说明哪些数字能对上、哪些对不上，最后给租卡时把标称值折算成有效算力的三步核对法。
一、三个可验证样本：标注值与公开参数对上了
4090 标注 330 TF。英伟达公开参数：4090 的 FP16 Tensor 稠密算力约 165.2 TFLOPS，稀疏口径约 330.4 TFLOPS。330 正好是稀疏值。3090 标注 71 TF，其 FP16 Tensor 稠密约 35.6 TFLOPS、稀疏约 71.2，71 也是稀疏值。
H100 标注 1979 TF。H100 SXM 的 FP16 Tensor 稠密约 989.5 TFLOPS，稀疏约 1978.9。1979 同样是稀疏口径。三个样本全部指向 FP16 Tensor 稀疏口径，这不是巧合。
所以对这三张卡，平台标注可以理解为 FP16 稀疏峰值。但注意稀疏算力需要模型本身有结构化稀疏性才能吃到，实际训练和推理负载很少能完整兑现，把它当上限参考即可。
二、两个对不上的样本：同页混口径
910B 标注 320 TF。昇腾 910B 公开的 FP16 算力约 376 TFLOPS（稠密），320 与公开稠密值对不上，也不等于 376 的一半或两倍，可能是厂商内部测试口径或特定工作负载的标定值。这一条无法从公开资料直接验证。
H20 标注 148 TF。H20 的 FP16 稠密算力约 148 TFLOPS，这个数字是稠密口径而非稀疏。如果按 H100 的稀疏惯例，H20 的稀疏值应约为 296，页面标的是稠密。
结论：同一页里至少存在两种口径，4090、3090、H100 是 FP16 稀疏，H20 接近 FP16 稠密，910B 口径待确认。跨型号比大小之前，必须先把口径拉平，否则结论没有意义。
三、拉平口径之后，排名会怎么变
全部折成 FP16 稠密（稀疏值除以 2）：4090 约 165 TF、3090 约 36 TF、H100 约 990 TF、H20 约 148 TF。此时 H100 是 4090 的六倍、是 H20 的 6.7 倍，而不是标注页面的 6 倍和 13.4 倍。
910B 若按公开稠密 376 TF 计，高于 H20 的 148 TF 与 4090 的 165 TF，这与 910B 定位大模型训练的常识一致。若直接拿标注的 320 对 148 比，910B 与 H20 的差距被夸大了一倍以上。
这就是口径混用的代价：不拉平，你可能为一个错误的排序付租金。尤其在大模型场景，显存容量、显存带宽、互联带宽往往比峰值算力更能决定实际速度，TFLOPS 只是起点。
四、租卡时的三步核对法
第一步，问清口径。下单前确认标注值对应的精度与稀疏性，官网未标注的就当未知处理，不要自行脑补。平台标注是选型起点，不是性能承诺。
第二步，用自己模型实测。部署同一模型的基准脚本，记录吞吐与显存占用，实测值除以标称值就是有效算力比例。行业常见比例在三到五成，低于两成通常意味着配置或框架有优化空间。
第三步，按有效算力比价。两家平台同型号卡，有效算力比例高的实际更便宜。把每小时价格除以实测吞吐（如 token/s 或样本/s），得到单位产出成本，这才是跨平台比价的正确量纲。
五、把口径写进合同，比事后争论省事
口径问题最容易在长单里变成纠纷。签约时标注「峰值算力 1979 TF」，验收时用户按稠密 989.5 的预期跑测试，双方都觉得自己没错，因为谁都没写清精度与稀疏前提。解法很朴素：合同附件里写明口径基准，例如「FP16 Tensor 稠密口径」或「与厂商公开规格页一致」，再附一条有效算力的实测验收方式。
实测验收建议写三件事：测试模型（或等价算子）、测试脚本版本、记录指标（吞吐、显存占用）。指标不用追求高度精确，重点是双方在同一脚本上跑。行业经验里，同型号卡在不同框架版本间吞吐差 10% 到 20% 很常见，脚本不锁版本，验收数字就没意义。
对租卡方还有一层保护价值：口径写进合同后，平台更换卡型或调度策略导致的算力缩水就有了比对基准。算力租赁的标的物是计算时间，计算时间的质量只能靠可复现的基准衡量，这条在整机选型选型阶段就要谈，不要等到纠纷才补。
回到本篇开头那组数字：320、330、148、1979 同页并存，平台没有义务替你统一口径，把口径拉平是买方自己的基本功。三步核对法（问清口径、实测吞吐、按有效算力比价）成本低，却能把选型从碰运气变成可复核的流程。
常见问题
Q：官网标注的1979TF是H100的真实算力吗？
A：是 FP16 Tensor 稀疏口径的峰值，与英伟达公开参数一致（稠密约 989.5）。稀疏算力需要模型具备结构化稀疏性才能兑现，实际负载通常达不到，只当上限参考。
Q：为什么4090标注330比910B的320还高？
A：因为口径不同。4090 的 330 是 FP16 稀疏（稠密 165），910B 的 320 口径未公开标注。折成同一口径后 910B（公开稠密约 376）反而更高。跨架构比大小前必须先确认口径。
Q：TFLOPS 之外还应看什么？
A：大模型负载优先看显存容量、显存带宽、互联带宽（NVLink/IB）与实测吞吐。峰值算力决定上限，显存与互联决定能不能跑到那个上限。
Q：有效算力比例多少算正常？
A：行业经验区间是三到五成，低于两成通常说明框架、并行策略或数据管线有瓶颈，先优化再考虑加卡。这是经验值不是规范，具体以自家负载实测为准。
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