WAIC 2026落幕，算力租赁平台成为AI基础设施核心枢纽

7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海落下帷幕。展馆面积首次突破10万平方米，1100多家企业参展，3000多项前沿AI展品集中亮相。比规模更值得关注的，是大会传递出的信号：算力租赁平台已经不再是AI产业链的边缘角色，而是成了连接芯片、模型、应用三方的基础设施枢纽。

这句话放在两年前可能还像一句行业口号，但现在有数据撑着。据SemiAnalysis监测，英伟达H100一年期租赁合同价格从2025年10月每卡时约1.70美元的低点，涨到了2026年3月的2.35美元，五个月累计涨了约38%。H200更是到了3.5美元/小时。供给没有大幅增加，需求还在往上走。

华为昇腾950超节点：国产算力的系统级突破

本届WAIC最重头的硬件发布之一，是华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机首次公开亮相。1024张NPU卡高速互联，像一台计算机一样工作，提供1 EFLOPS FP8算力，256TB全局统一内存编址空间，TB级NPU互联带宽配合3μs超低RTT延迟。

这个参数意味着什么？简单说：以前国产芯片和英伟达比，大家盯着单卡跑分看。现在华为在用系统级方案解决问题——靠互联和架构把一堆卡变成一台机器，单卡弱一点没关系，集群效率追上来就行。昇腾950获得了本届WAIC的SAIL奖最高荣誉，评委会给的评语是"标志着国产AI算力从单点突破进入系统协同阶段"。

对使用算力租赁平台的企业来说，这是一个实打实的利好。国产算力生态成熟意味着租赁选择更多、价格更有弹性、合规风险更可控。以极智算平台为例，华为昇腾910B裸金属8卡集群月租15600元起（原价19500元），已经是不少政务和信创项目的首选方案。

DeepSeek冲刺科创板：估值710亿美元背后的算力账

WAIC前后另一条刷屏的消息：DeepSeek已全面启动A股IPO筹备，计划年内递交科创板上市申请。从今年4月传闻估值100亿美元，到6月首轮融资投后520亿美元，再到7月第二轮投前710亿美元——三个月内估值翻了约7倍。

估值能涨这么快，根子在大模型对算力的饥渴没有缓解。DeepSeek V4正式版7月中旬刚上线，采用了混合注意力机制，1M token场景下推理成本降了90%。但训练一个新模型的算力投入是另一回事。行业数据表明，AI推理计算需求已经达到训练需求的4到5倍，推理算力租赁价格半年内涨幅接近40%。

一句话总结当前局面：模型越来越强，推理成本在降，但训练新模型的算力门槛越来越高。企业不用自己买卡建机房，选对算力租赁平台就能把成本压在可控范围内。

国产算力迈入"系统时代"，租赁市场分层加剧

除了华为，沐曦股份曦景S系列、清微智能国产4K超节点系统REX81也在WAIC集中亮相。中国日报的报道用了一个精准的表述："聚光灯不再只打在单颗芯片上，而是投向整个算力系统"。

这个趋势对算力租赁市场的影响是直接的：

• 高端市场（H100/H200/B200）：供给依然紧，租赁价格坚挺。H100八卡整机月租10-12万元区间，交付周期2-4周
• 中端市场（A100/昇腾910B）：供应相对充裕，价格稳中有降。A100单卡月租4800-5800元，昇腾910B单卡3000-5000元
• 入门市场（4090/A10）：竞争白热化，价格下行。4090单卡月租1500-2500元，时租1.96元起

根据极智算平台实时行情，2026年7月整体价格较一季度下降了约5%-8%，但高端H系列反而微涨2%-3%。这种分化在未来半年大概率还会持续

对企业IT决策者的三个实际建议

说了这么多行业大势，回到企业的实际问题：现在怎么做算力采购决策？

1. 别只看时租单价

4090时租1.96元看着便宜，但如果跑7×24的训练任务，月成本约1411元/卡。同等场景用A100包月4800元/卡，性能是4090的3-4倍，单位算力成本反而更低。关键要算"每TFLOPS成本"而不是"每小时价格"。

2. 混合部署是性价比最优解

长期训练任务走包月裸金属（单价低、性能稳），短期实验和推理走按量付费容器（灵活、免运维）。某AI初创团队实测，混合方案比全裸金属省了一半，比全容器省了30%。

3. 国产卡现在可以认真考虑了

昇腾910B在推理场景的性价比已经很有竞争力——单卡时租3.58元，月付93折后约2397元/月。配合CANN生态的持续完善，不少70B以下模型的推理任务已经完全能跑在国产卡上。

WAIC 2026给出的信号很明确：算力是AI时代的硬通货，而算力租赁平台正在成为企业获取这笔硬通货的最短路径。不需要押几百万买设备，不需要养运维团队，打开极智算算力市场，H100、A100、昇腾910B、4090都能按小时、按天、按月租，几分钟就能拉起一个训练环境。

芯片在迭代，模型在进化，应用在爆发——但算力永远不够用。在这个确定性面前，早做布局比纠结划算。