2025年，中国算力租赁市场规模突破1000亿元，年复合增长率超过20%。据中国通信工业协会数据中心委员会的数据，2025年我国算力市场规模预计达8351亿元，同比增长超30%。

1000亿是什么概念？相当于2020年的3倍多。这个赛道的增长速度，在IT基础设施领域几乎是独一档的。而推动这个增长的，是三个正在加速的变量。

一、大模型把算力从“可选项”变成了“必需品”

2022年ChatGPT发布之前，国内真正需要大规模GPU算力的企业屈指可数。但现在情况完全不同了。DeepSeek、智谱AI、百川智能、月之暗面等大模型公司动辄需要万卡集群做训练。DeepSeek在2026年6月完成首轮510亿元融资后，大量资金投入算力基础设施的扩建。

不光是AI公司。银行在做智能风控，医院在做影像辅助诊断，制造企业在做工业视觉检测，广告公司在做AIGC内容生成——几乎每个行业都在往AI上靠。2025年小企业AI使用比例从39%跃升至55%，一年增幅高达40%。

每多一家公司做AI，就多一份GPU算力的需求。这些需求汇聚起来，构成了算力租赁板块增长的基本盘。

二、政策把算力推到了“水电煤”的位置

2026年4月，工信部明确提出将算力打造为“数字经济时代的水电煤”，推动“算力银行”“算力超市”等模式落地。同一时间，贵州新修订的《算力券管理办法》正式实施，企业通过白名单服务商租赁算力可获得直接补贴，部分地区补贴比例达到30%。

上海一家数据安全企业在2025年底落地贵阳成立分公司，通过当地算力券政策对接算力资源，目标五年内冲击20亿元产值。类似的案例在西部算力枢纽节点越来越多。

“东数西算”工程启动四年后，八大枢纽节点和十个数据中心集群已覆盖14个省份。西部节点的算力成本比东部低30%-50%，这对需要大规模离线计算的AI训练企业来说，是一个实质性的成本优化空间。

三、商业模式从“卖硬件”转向“卖服务”

早期的算力租赁更像是“机房租用”——给你一台物理服务器，按月收租。现在不一样了。

头部平台提供的是一整套服务：预装CUDA和深度学习框架、提供数据集管理、支持容器化部署、集成监控和日志系统。用户从注册到开始训练模型，快的10分钟就能搞定。按秒计费、按小时计费、包月、包年，多种模式灵活组合。

2025年，国内已建成42个万卡级智算集群（国家能源局数据），三大运营商合计部署了数万张AI加速卡。中国移动智算中心（呼和浩特）部署约2万张AI加速卡，实现6.7 EFLOPS智能算力。这些“算力底座”最终会通过租赁平台向企业输出，就像发电厂通过电网向千家万户供电一样。

四、需要注意的问题

行业快速扩张的同时，问题也不少。2026年国内28%的GPU租用用户遭遇过算力虚标问题，小型无资质平台的虚标率更高达45%。部分平台用上一代显卡冒充新一代，或者把多用户共享的实例包装成独享实例来卖。

选平台时注意几点：是否有电信增值业务许可证（ICP/IDC）；是否提供硬件型号的实时查询接口；是否有SLA保障（99.9%以上可用性）。这些是区分正规平台和“二道贩子”的基本标准。

算力租赁板块已经不是一个“要不要关注”的问题，而是“什么时候切入”的问题。对于企业决策者来说，早一步理解这个赛道的逻辑，就早一步在AI竞争中拿到成本优势。

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