算力租赁平台按卡还是按千瓦算：功率额度下的卡数上限
租户比价习惯看单卡月租，平台做容量规划用的是千瓦。这两套单位之间隔着一个变量：单卡功耗。同一间机房，功率额度是固定的，能放多少卡取决于每张卡吃多少电。
2026年10月21日的GTC柏林大会上，英伟达给出的两个数字让这件事更值得算一遍。一是Vera Rubin平台确认全面量产，二是DSX MaxLPS在GPU之间动态分配功率，官方称在产出同样多Token的情况下功耗最多降低30%。功耗不再是一个固定值，而是一个可以被调度的区间。
一、十兆瓦能放多少张卡
用10MW的IT容量做样本，按三档整机功率分别折算。功率取值依据是公开的显卡TDP加服务器系统开销，属于量级估算，不是实测值。
| 整机档位 | 单台估算功率 | 可放台数 | 可放卡数 |
|---|---|---|---|
| 4090 / 5090 级 | 约 5 kW | 2000 台 | 16000 张 |
| H20 / H100 / H200 级 | 约 8 kW | 1250 台 | 10000 张 |
| B300 级 | 约 13 kW | 769 台 | 6152 张 |
同样的电力，卡数相差2.6倍。这意味着两件事：一是低功耗卡在单位电力上能提供更多张数，二是高功耗卡要靠单卡能力把差额赚回来。哪一头更划算，要落到具体的月租价格上算。
还有一个容易被忽略的约束：机柜的物理空间。10MW机房如果单柜只能放2台，2000台就需要1000个机柜；放B300级整机时，单柜往往只能放1台，769台也要769个机柜。机柜数量、承重、制冷方式会先于电力成为瓶颈。
制冷方式也在同步收紧。风冷机柜的经济区间大致在20至30kW，超过这个量级要么做冷热通道封闭，要么上冷板液冷。同一个机房在改造前后，能放的高功耗整机数量完全不同。所以问「这台机器月租多少」之前，先问「这个机房能放几台」，答案往往决定了总成本。
二、每千瓦月租产出差了三倍以上
把官网的月付价代进去，可以算出每种机型每千瓦电力的月度租金产出。这个指标是平台视角的核心效率值。
| 机型（区域） | 月付价 | 折合单卡 | 每 kW 月产出 |
|---|---|---|---|
| 4090 24G（四川二区） | 9200 元 | 1150 元 | 约 1840 元 |
| 5090 32G（安徽一区） | 15910 元 | 1989 元 | 约 3182 元 |
| A100 80G（四川三区） | 41600 元 | 5200 元 | 约 5200 元 |
| H20 96G（四川三区） | 45600 元 | 5700 元 | 约 5700 元 |
| H100 80G（宁夏一区） | 88480 元 | 11060 元 | 约 11060 元 |
| B300 288G（四川一区） | 392000 元 | 49000 元 | 约 30154 元 |
这张表解释了一个长期存在的现象：低端卡看着便宜，却常常不是最先被租完的。按单卡比，B300是4090的42.6倍；按千瓦比，只差16.4倍。平台把机位给B300，单位电力的收入高出十几倍，这是理性选择。
反过来看租户。如果负载能吃满B300的显存和算力，那么每千瓦付出的租金换来的是更高的单位产出，价格贵不等于不划算。只有负载跑不满大卡时，溢价才是浪费，这时候低端卡的单位成本优势才真正显现。
三、三成功耗下降换来了什么
DSX MaxLPS的思路是在GPU之间动态分配功率：忙的时候给更多，闲的时候收回来。官方称同样Token产出下功耗最多降低30%。对机房来说，这等于同样的电力额度能塞进更多算力。
若单台平均功率从 8kW 降到 5.6kW，同样 10MW 可放台数从 1250 台升到 1786 台，卡数从 10000 张升到 14286 张，增幅约 42.9%。
换一个方向理解：维持 10000 张卡不变，所需电力从 10MW 降到 7MW，空出来的 3MW 可以再放一批设备，或者留给其他业务。
这个能力对租户的意义是间接的。它降低的是平台的机位成本，不直接改变挂牌价。是否传导到价格，取决于同一区域有多少平台具备这个能力，以及需求端的紧张程度。在供给紧张的阶段，平台更可能把这部分效率留作利润或用于扩大容量。
对租户更实际的价值在另一头：功率调度意味着单卡性能不再是固定值。同一张卡在满载和限功率下跑出的吞吐不同，如果计费按卡时而不按实际吞吐，租户承担了效率波动的风险。签约时可以问一句，功率策略是否影响单卡性能承诺。
四、电力约束已经开始写进监管
马来西亚的数字基础设施法案草案提供了一个可以参考的样本。据行业媒体报道，该草案要求运营商为预留但未使用的电力付费，并把输电升级成本转移给开发方。当地45个运营站点当前用电约1.37GW，而承诺负荷为6GW，两者之间的差额正是这项条款针对的对象。
逻辑很清楚：电力额度是稀缺资源，占着不用要付代价。把这个思路套到算力租赁上，会得出一个判断，未来平台对「预留机位但长期低负载」的容忍度会下降。按量计费的价值不只是灵活，也是平台规避闲置风险的方式。
国内的情况不同，但方向类似。智算中心的能耗指标、电价档位、绿电比例都在收紧，园区的电力配套进度直接影响上架时间。需要核对具体在架机型与实时价格，可以查看算力市场实时报价。
常见问题
先看模型能不能装下。装不下就只能是高端卡，这是硬约束。装得下时比较单位产出：如果任务是大量小批量推理，多卡低端方案的总吞吐往往更高；如果任务对单卡算力和显存带宽敏感，少量高端卡更划算。用自己的一批真实请求跑对照，比看规格表可靠。
主要用来判断定价是否合理。如果两个平台同型号的单卡价格差很多，而机房条件相近，差额往往来自电力成本、带宽配置或者服务等级。反过来，如果某档机型明显低于同类的千瓦产出水平，说明这个档位可能有促销或者供给宽松，值得优先问。
有可能，取决于策略。功率上限收紧时，GPU会降频，吞吐随之下降。对延迟敏感的在线推理，这种波动会直接体现在响应时间上。签约时应确认功率策略，并约定性能下限。对离线训练任务，波动的影响小得多，可以接受更激进的调度。
由物理条件决定，双方协商。承重、制冷方式、配电接口都会限制单柜台数。风冷机柜常见12至24kW，放2到4台；冷板液冷可以做到更高密度。租整柜时要把这些参数写进验收清单，不要只看总功率。
Vera Rubin全面量产、DSX MaxLPS功耗最多降低30%：英伟达GTC柏林大会，2026年10月21日；投资界2026年10月23日报道。
马来西亚数字基础设施法案草案：W.Media报道，2026年10月23日汇总。
机型配置与价格：极智算（jygpu.com）官网算力市场与裸金属页面，2026年10月23日采集。价格随市场波动，以下单页面显示为准。
单台功率为依据公开显卡TDP加系统开销的估算值，非实测；每千瓦月产出为月付价除以估算功率的四则运算，仅用于量级比较。
本文数据用于行业分析，不构成采购建议。
提供模型规模、并发量与延迟要求，可以按显存和功率两个维度给出机型建议与实时报价。
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