成都算力租赁：给设备“临时加力”，中小企业也能轻松玩转数字时代

JYGPU 极智算

2025年07月14日 1:39

在成都春熙路的写字楼里，游戏公司程序员小张最近有点发愁——新项目需要跑一组复杂的AI模型训练，按以往经验，得花20万买8台高性能服务器，可项目周期只有3个月，设备闲置两个月就是浪费；做影视后期工作室的李姐更头疼，渲染一部5分钟的3D动画需要连续运算72小时，自家电脑带不动，租云服务器又总卡顿……

其实，这种“算力告急”的场景，在成都的数字经济浪潮中并不少见。当AI、大数据、元宇宙成为企业标配，当“东数西算”工程让成都成为西部算力枢纽，一种更聪明的解法正在本地企业圈流行——成都算力租赁，就像给设备“临时加力”的共享充电宝，让企业和个人不用砸钱买硬件，也能按需“借”到强劲算力。

一、为什么成都企业更需要“算力租赁”？先看需求再看成本

成都作为国家中心城市，数字经济规模已突破万亿元，电子信息、生物医药、游戏动漫、影视制作等产业高度聚集。但这些产业的“数字刚需”也很明显：

AI企业：训练大模型需要海量算力，中小团队难以承担百万级硬件投入；
影视/游戏公司：渲染、特效、实时运算对算力要求高，峰值期设备缺口大；
科研机构：气候模拟、基因测序等复杂计算，临时扩容需求频繁；
传统企业转型：上云、数字化改造需要弹性算力支撑业务波动。

如果选择自建服务器，企业不仅要掏几十万甚至上百万的硬件采购费，还要承担运维成本（电力、散热、折旧），更麻烦的是——算力需求像天气，时高时低：项目来了“算力荒”，项目结束“设备闲”。这时候，成都算力租用的优势就凸显了：按需付费（按小时/天/月计费）、弹性扩容（需要多少租多少）、无需运维（服务商负责硬件维护），相当于给企业的数字业务装了“变速齿轮”。

二、成都算力租赁怎么选？本地服务商“极智算”为什么被频繁提起？

在成都市场上，算力租赁服务商不少，但能同时满足“本地节点低延迟”“多场景适配”“性价比高”的却不多。以本地头部平台“极智算”为例，它的服务模式刚好戳中了成都企业的痛点：

1. 算力“即取即用”，像水电一样方便

极智算在成都本地部署了高性能算力中心，企业通过官网或API接口就能下单，最快10分钟就能调用算力。比如游戏公司要做新服压力测试，凌晨1点下单也不怕，本地节点让延迟控制在毫秒级，比用外地云服务器快30%以上。

2. 覆盖全场景，从AI到渲染都能“搭把手”

不管是AI训练需要的GPU算力（如NVIDIA A100集群），还是影视渲染依赖的CPU算力（Intel至强处理器），甚至是3D建模需要的多卡协同算力，极智算都能提供。李姐的工作室最近用极智算的32核CPU服务器渲染动画，原本72小时的渲染量，48小时就搞定了，还省了买渲染农机的钱。

3. 成本直降70%，中小企业也能“用得起”

自建一台8卡GPU服务器的成本约30万，按3年折旧算，每月成本8333元；而极智算的同配置算力租赁，每月只需2000元左右，直降75%。小张的游戏公司用极智算的4卡服务器跑模型训练，3个月只花了3万，比买设备省了17万。