为什么说算力是数字时代的核心生产力？成都算力租赁如何赋能千行百业？

JYGPU 极智算

2025年07月10日 2:18

在“东数西算”工程全面推进、AI大模型掀起技术革命的今天，“算力”这个词正以前所未有的频率出现在公众视野。从智能手机的日常运算，到自动驾驶的实时决策，再到生物医药的基因测序，算力已渗透进数字时代的每一个毛细血管。当数据成为新石油，算力便成了驱动数字经济的“发动机”——它不仅是技术工具，更是重构生产关系的核心生产力。

一、数字时代的底层逻辑：算力重构生产力三要素

传统经济学中，生产力由“劳动者、劳动工具、劳动对象”三要素构成。而在数字时代，这三要素正被算力重新定义：

劳动者：从“人力密集”到“算力赋能”过去，产业升级依赖工人技能提升；如今，AI工程师通过训练大模型，能让算法替代重复劳动——一名数据分析师借助算力工具，可在短时间内完成过去团队数月的工作量。算力让“个体创造力”被指数级放大。
劳动工具：从“机械动力”到“智能计算”工业时代的蒸汽机、电力改变了生产方式，而数字时代的算力则是“智能化的生产工具”。无论是工业机器人精准控制，还是AI辅助药物研发，本质上都是算力在驱动工具的“智能化跃迁”。
劳动对象：从“物理实体”到“数字孪生”当工厂设备被传感器数字化，当城市运行被建模成“数字孪生体”，劳动对象从“看得见的实物”扩展到“看不见的数据”。而所有这些数字对象的存储、分析、优化，都依赖算力的支撑。

简言之，算力是数字时代生产力的“倍增器”——它让数据从“原材料”变成“高附加值产品”，让传统产业从“经验驱动”转向“数据驱动”，最终推动整个经济体系向高效、智能、创新的方向进化。

二、算力为何是“核心”？看需求与供给的双重必然性

如果说电力是工业时代的“血液”，那么算力就是数字时代的“神经”。其“核心”地位的确立，源于两大不可逆趋势：

1. 数字经济爆发式增长，算力需求呈指数级攀升
据《中国算力发展指数白皮书》数据，2022年我国算力规模达268百亿亿次/秒（EFLOPS），占全球比重超30%；而算力每投入1元，可带动3-4元的GDP增长。从短视频的实时推荐，到工业互联网的设备预测性维护，再到元宇宙的沉浸式交互，所有数字场景都在“吃算力”。以AI大模型为例，训练一个千亿参数的模型需要数万张GPU并行计算，算力需求是传统算法的数百倍。

2. 算力决定技术边界，是创新的“基础设施”
无论是量子计算的突破、自动驾驶的落地，还是生物科技的进步，其底层都依赖算力的突破。例如，AlphaFold破解蛋白质折叠之谜，靠的是超级计算机的海量运算；特斯拉自动驾驶的迭代，依赖于车端算力与云端算力的协同。没有足够的算力，再前沿的理论也只能停留在实验室阶段。

三、成都算力租赁：让“核心生产力”触手可及

既然算力如此重要，如何让更多企业和机构高效获取算力？这正是“算力租赁”模式的价值所在——通过资源池化和按需付费，降低算力使用门槛，推动“算力民主化”。

作为国家首批“东数西算”枢纽节点，成都凭借独特的区位优势（连接长三角、粤港澳与成渝经济圈）、完善的数字基建（西部（成都）科学城已建成超算中心、智算中心），以及丰富的人才储备（电子科大、川大等高校提供技术支撑），正成为全国算力租赁的核心城市之一。

成都算力租赁的三大优势：

资源集约化：本地企业无需自建数据中心，即可通过第三方平台租赁GPU服务器、AI训练集群等高性能算力，成本降低60%以上。例如，某成都AI初创公司通过租赁智算中心的算力，仅用3个月就完成了原本需要1年的大模型训练。
场景适配性强：针对制造业、生物医药、金融科技等不同行业，成都算力服务商提供定制化解决方案——如为工业客户匹配低延迟的边缘算力，为科研机构提供高精度的超算服务。
政策红利加持：成都出台《成都市“十四五”数字经济发展规划》，对算力基础设施建设给予最高5000万元补贴；同时，成渝地区双城经济圈的协同效应，让算力租赁企业可辐射西南市场，拓展业务边界。