从成本效益看算力租赁的商业价值：成都企业的数字化转型新选择

JYGPU 极智算

2025年07月10日 2:40

在“东数西算”工程深入推进、AI大模型与元宇宙技术爆发的当下，算力已成为企业数字化转型的核心生产要素。但传统算力采购模式下，企业面临的“高投入、低灵活、难维护”困境，正推动着算力租赁这一新模式快速崛起。尤其是成都作为西部算力枢纽节点，凭借政策红利与产业集聚优势，正成为企业通过算力租赁实现成本效益优化的首选地。

一、算力需求井喷下的企业困境：传统模式的“三高”难题

随着AI训练、工业互联网、智慧城市等场景的普及，企业对算力的需求呈现“指数级增长”。以成都为例，2023年成都市数字经济核心产业增加值突破3000亿元，其中人工智能、大数据等产业对高性能算力的需求年增长率超40%。然而，传统算力采购模式却让企业苦不堪言：

高初始投入：一套中等规模的AI训练集群（含服务器、GPU、存储设备）需投入超500万元，大型企业数据中心建设成本更可达数千万元；
高运维成本：硬件更新迭代快（服务器平均生命周期仅3-5年），需持续投入维护费用，且需配备专业IT团队（年均人力成本超百万元）；
高闲置风险：算力需求具有波动性（如电商大促、AI模型训练仅在关键阶段需峰值算力），传统模式下70%的算力资源长期处于闲置状态，造成资源浪费。

这些痛点让企业陷入“不买算力跟不上业务，买了算力又养不起”的两难境地，迫切需要更灵活的算力供给模式。

二、算力租赁：重新定义“算力成本”的商业逻辑

算力租赁本质是“算力即服务”（CaaS）模式，企业无需购买硬件，只需按需租用云端或数据中心的算力资源，按使用量付费。这种模式从“资产采购”转向“服务消费”，彻底重构了企业的算力成本结构。

1. 初始成本压缩：从“重资产”到“轻资产”
以成都某制造业企业为例，其AI质检系统需部署一套含20张A100 GPU的算力集群。若自主采购，硬件成本+机房建设需600万元，而通过本地算力租赁平台，年租金仅需180万元（按0.9元/小时/GPU计算），初始投入降低67%。

2. 运维成本归零：专业服务替代“自己搞技术”
传统模式下，企业需承担服务器散热、电力供应、故障维修等运维工作，成都某互联网公司曾因服务器过热导致业务中断，损失超50万元。而通过算力租赁，企业只需对接服务商API，运维由专业团队负责，年节省运维成本超80万元。

3. 弹性扩展：算力资源“随用随取”
针对算力需求的波动性，算力租赁支持“秒级扩容”。例如，成都某AI大模型研发团队在训练关键模型时，仅需提前2小时提交需求，即可调用200张GPU的算力集群，任务结束后资源自动释放，避免长期闲置。据测算，弹性租赁模式可降低30%-50%的算力浪费成本。

三、成都算力租赁的“天时地利人和”：为何是企业优选？

成都作为国家“东数西算”工程八大枢纽节点之一（成渝枢纽的核心城市），其算力租赁市场具备三大独特优势，进一步放大了企业的成本效益：

1. 政策红利：算力基建“国家队”加持
成都已建成西部（成都）科学城、成都高新区等算力集聚区，聚集了中国西部（成都）科学城超算中心、华为成都人工智能大数据中心、曙光成都数据中心等顶级算力设施。2023年，成都出台《成都市“十四五”数字经济发展规划》，明确对算力租赁企业给予最高500万元的补贴，对企业使用本地算力给予0.1元/小时的额外补贴，直接降低企业租赁成本。

2. 产业生态：算力需求与供给“双向奔赴”
成都拥有电子信息、装备制造、生物医药等万亿级产业集群，仅高新区就聚集了腾讯、阿里云、京东科技等2000余家数字经济企业，算力需求旺盛。本地算力服务商（如成都智算中心）基于区域产业特性，推出“制造业质检算力包”“AI训练专属套餐”等定制化服务，企业可根据业务场景精准匹配算力，避免资源浪费。

3. 技术支撑：低时延网络保障“算力可用”
成都已建成“双千兆”网络城市，骨干网络带宽达100Gbps，算力中心间互联时延低于10ms。企业使用本地算力租赁服务时，数据传输时延较跨区域租赁降低60%，特别适合对实时性要求高的场景（如自动驾驶算法训练、工业实时仿真），保障了算力的实际应用价值。

四、案例实证：成都企业如何用算力租赁“省出真金白银”

案例1：某生物医药企业该企业需高频次运行药物分子模拟计算，传统模式下每年硬件+运维成本超400万元。通过成都智算中心租赁专用算力集群，年成本降至120万元，且支持“按实验项目”灵活付费，节省资金280万元/年，用于研发投入。
案例2：某跨境电商企业大促期间（如双11）需短期扩容客服系统与推荐算法算力。通过租赁本地云算力服务，大促期间日均成本仅增加3000元，较自建临时服务器节省85%，且无需担心硬件闲置。