同一个型号的卡,两家平台报价差 30%,这种情况在 10 月的市场里很常见。

原因是这一轮价格走势出现了分化。海外方面,Nebius 自 10 月 1 日起上调 AI GPU 租金 17% 至 21%,内存调整幅度达 41%;AWS 自 10 月 7 日起上调 EC2 容量区块牌价 15%;CoreWeave 提价 25% 并计划再涨 10%。国内方面,上海有色网 10 月 8 日的 SMM 算力指数显示,H20-96G 京津冀包月最低月租反而降了 2.56%,至 38000 元。

涨跌并存的市场里,比价本身就成了一项技术活。这篇讲三件事:报价单上哪些项要拆开看、隐性成本藏在哪、以及怎么建一张可复用的比价表。

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一、报价单上必须拆开的六项

一份 GPU 租赁报价,真正可比的部分只有几项。以下六项缺任何一项,价格就没有可比性。

其一,显存容量。同为 4090,24G 与 48G 是两个价,官网价差在 ¥1.57/时 与 ¥2.86/时。型号相同不代表规格相同。

其二,CPU 与内存配比。这一点最容易被忽略。官网 910B 83 折节点配 20 核、内存 200G,标准节点配 21 核、内存 200G,看起来接近;但整机层面差别就大了:湖北一区是 64 核×4,华为专区是 96 核×4,四川一区是 48 核×4。CPU 核数直接影响数据预处理和调度能力,训练时数据供给跟不上,卡再好也跑不满。

其三,系统盘与数据盘。容器实例有 50G+200G 与 60G+300G 两种组合;整机的数据盘从 3.84T×2 到 3.84T×8 不等,还有用 7.68T×1 的。大模型训练对存储吞吐敏感,NVMe 数量少会成为瓶颈。

其四,带宽是共享还是独享。官网容器实例标注“1000Mb 共享带宽”;整机则分两类,4090 四川二区赠送 20M 独享、可按 10 元/月/M 扩容,H100 宁夏一区是 1000M 共享、吉林一区也是 1000M 共享。共享带宽在高峰期会被同机房其他租户分流。

其五,计费粒度与关机规则。容器实例按小时计费且关机不收费,包天、包月两种档位可选;这一点对不同负载形态的价值差别很大。

其六,组网方式。NVLink、IB、以太网三者的成本差异会体现在月租里,跨机训练必须核对这一项。

一个具体的对照例子
同样标“910B 64G 8 卡整机”,湖北一区 ¥18,800/月、华为专区 ¥21,200/月、四川一区 ¥21,760/月。价差 ¥2,960 来自 CPU 核数(64 核×4 对 96 核×4 对 48 核×4)、网卡(四川一区以太网 200G×6)与带宽赠送(前者 2000M 共享,后两者独享 20M/10M)。只看“910B 8 卡”这四个字,比不出任何结论。

二、隐性成本藏在三个地方

第一处,闲置时间。国内智算中心的平均算力利用率不足 45%,通用 GPU 平均利用率只有 20% 到 30%。行业平均意味着大量租户在为跑不满的卡付费。租之前先估算真实的有效运行时长,再决定按量还是包月。

第二处,扩容单价。带宽扩容按 10 至 18 元/月/M 计费,不同区域不同机型单价不一样:4090 四川二区 10 元/月/M,四川三区 15 元,910B 四川一区 12 元,华为专区 18 元。业务量上来之后这笔钱不小,签约前应该有预估。

第三处,迁移与适配人力。如果涉及硬件平台切换,工程团队的投入必须折算进去。这一步在国产替代场景里尤其明显,容易被漏算。93.png


三、官网全系报价(2026-10-08 采集)

下表为极智算官网容器实例在售机型的按量价格与包月价格,可作为比价的基准列。

GPU 型号显存按量包天包月
NVIDIA 309024G¥1.45/时¥34¥1044
NVIDIA 4090 24G24G¥1.57/时¥36(98折)¥1073(95折)
NVIDIA 4090 48G48G¥2.86/时¥67(98折)¥1956(95折)
华为 910B(83折节点)64G¥2.97/时(原 ¥3.58)¥71¥2139
华为 910B(标准节点)64G¥3.58/时¥85¥2577
NVIDIA H20 / A80096G / 80G¥6.20 / ¥7.15 时¥148 / ¥171¥4464 / ¥5148
NVIDIA H100 / H80080G / 80G¥12.98 / ¥13.88 时¥311 / ¥333¥9345 / ¥9993
NVIDIA H200141G¥13.94/时¥334¥10036

价格随市场波动,以实际为准。官网算力市场支持按卡数、显存、镜像逐项选定后查看明细账单,裸金属页面则按机型列出完整配置单。

四、一张可复用的比价表怎么建

建议列这么几栏,横向对比不同平台或不同区域:GPU 型号与显存、CPU 核数与型号、内存容量、系统盘与数据盘规格、组网方式、带宽口径与赠送额度、扩容单价、计费方式与关机规则、月租总价、折合小时单价。

填表时有两条纪律。其一,只填供应商书面提供的参数,销售口头承诺不算;其二,折合小时单价时按真实有效运行时长折算,不要用自然月小时数,否则会把闲置成本算成“单价便宜”。

把这张表固化下来,每季度更新一次,价格波动的市场里能省掉大量重复沟通。

附:比价时最容易踩的三个口径陷阱

比价表做出来之后,还有三个口径上的坑会让结论失真,值得单独列出来。

其一,卡数不等于可用算力。同样标 8 卡的整机,CPU 核数从 32 核到 96 核都有,网卡规格也不一致。数据加载能力跟不上时,8 卡实际发挥的可能只是 5 到 6 卡的吞吐,这时候单卡折算价就没有可比性。填表时应当把 CPU 核数、网卡类型、带宽赠送三项一并记下,作为折算的修正项。

其二,把共享带宽当成独享带宽算。共享带宽在业务高峰期会被同机房其他租户分流,实测吞吐可能只到标称值的一半。做在线推理服务时,这个差异会直接体现为用户侧的响应抖动。如果业务对延迟敏感,宁可提高预算选择独享带宽,也不要按共享带宽的价格去比价。

其三,忽略存储的实际交付形态。报价单上写「1TB 系统盘」的机型,有的给 NVMe,有的给 SATA 固态,顺序读写差距可能达到数倍。训练任务里数据盘吞吐不足时,GPU 会长时间处于等待状态,表现为占用率锯齿状波动。验收阶段跑一次读写实测,比在报价单上找数字更有效。

把这三项修正补进比价表,最终得到的有效小时成本才具备横向可比性。否则表格做得再工整,也只是把不同的东西放在一起做了减法。

常见问题

为什么同型号的卡报价差这么多?
多数时候不是同一件东西。要核对显存容量(4090 有 24G 和 48G)、CPU 与内存配比、存储规格、组网方式和带宽口径(共享还是独享)。以 910B 8 卡整机为例,三个区域月租从 ¥18800 到 ¥21760,差异都在这些配置项上。
按量计费和包月哪个更划算?
按有效运行时长算。官网 910B 标准节点按量 ¥3.58/时、包月 ¥2577,包月折合也是 ¥3.58/时,但包月省去了频繁开关机的管理成本;83 折节点按量 ¥2.97/时、包月 ¥2139,同样持平。真正的差别在关机不收费规则:非连续负载用按量能把停机时间省下来。
共享带宽会影响训练吗?
训练任务的数据通常从内网或对象存储拉取,公网带宽一般不是瓶颈;但如果是需要对外提供服务的推理接口,共享带宽在高峰期会被同机房租户分流,建议选择标注独享额度的机型,如整机页面赠送 10M 至 50M 独享带宽的配置。
扩容成本要提前算吗?
要。带宽扩容单价按 10 至 18 元/月/M 计费,各区域不完全一致。如果业务量会在合同期内明显增长,把这笔支出提前放进预算对比,比签约后再追加更容易谈。
数据来源与时效
海外调价:Nebius 自 2026-10-01 起上调 AI GPU 租金 17%-21%、CPU 25%、内存 41%;AWS 自 2026-10-07 起上调 EC2 容量区块牌价 15%;CoreWeave 提价 25% 并计划 2-3 个月内再涨 10%。
国内价格:上海有色网 SMM 算力午评,2026-10-08,H20-96G 京津冀包月最低月租 38000 元(降 2.56%)。
利用率数据:覆盖 29 个省份超 300 个智算中心的统计,全行业平均算力利用率不足 45%,通用 GPU 平均利用率 20%-30%。
产品价格与配置:极智算官网 /markets 与 /markets/bms 页面实时采集,采集时间 2026-10-08,价格随市场波动以实际为准。
配置与价格同页可见,比价不用反复问
容器实例与裸金属整机的规格逐项标注,支持按卡数选定。
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