9 月 28 日,Mysteel 的算力日报显示,国内 GPU 算力租赁市场整体平稳,大部分品种价格与 9 月 24 日持平。当天唯一大幅波动的是成渝区域的 H100:单卡按需价格报收 12.90 元/卡·时,比前一期回升 2.07 元,是当日涨幅最大的品种。

这个 2.07 元值得展开讲。它不是一个孤立的价格跳动,而是三股力量交汇后的结果:国内区域供需的错配、海外云厂商集体调价,以及平台自营报价与市场流通价之间长期存在的口径差。

什么是显卡租赁价格走势

显卡租赁价格走势指不同 GPU 型号在算力租赁市场上的单位时间价格变化,通常按元/卡·时或元/月统计,并按区域、计费方式(按需、包月、预留)分别记录。它是判断算力采购时点、评估合约期限、以及与平台议价的直接依据。走势受供给增量、模型训练与推理需求、区域电价和组网规格共同影响。

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一、9 月 28 日国内行情:区域之间的价差在扩大

先把当天的主要变动列清楚。

2026 年 9 月 28 日国内 GPU 算力租赁报价(来源:Mysteel 算力日报)
区域型号计费方式报价环比
成渝H100 80G 单卡按需12.90 元/卡·时+2.07 元
成渝A100 40G 单卡按需3.45 元/卡·时-0.38 元
成渝RTX 4090 48G 单卡包月2.17 元/卡·时+0.08 元
成渝RTX 5090 32G 单卡包月2.44 元/卡·时-0.02 元
长三角RTX 5090 32G 单卡按需3.14 元/卡·时持平
长三角RTX 4090 24G 单卡按需2.07 元/卡·时-0.02 元
京津冀RTX 4090 24G 单卡按需2.19 元/卡·时+0.05 元
其他区域H200 141G 整机包月15.76 元/卡·时持稳
其他区域H100 80G 整机包月12.55 元/卡·时持稳

从这张表能读出三件事。

第一,高端卡的价格中枢没有松动。H200 141G 整机包月折合 15.76 元/卡·时,H100 80G 整机包月折合 12.55 元/卡·时,两个数字在本期都没有变化。行业媒体对本周的判断是“整体延续高位震荡格局”,也就是说短期内看不到大幅下行的动力。

第二,中端卡的波动方向不一致。同样是 RTX 4090 24G,长三角按需跌了 0.02 元,京津冀涨了 0.05 元。同型号在不同区域走出相反方向,说明当前价格更多由局部供给和当地询单量决定,而不是全国统一的成本曲线。

第三,按需和包月的价差稳定存在。4090 24G 按需在 2.07 至 2.19 元区间,而 4090 48G 包月折合 2.17 元/卡·时。看起来接近,但显存差了一倍,直接比会得出错误的结论。这也是比价时最容易踩的坑。

二、海外市场的信号:挂牌价在重新上行

国内看区域,海外看趋势。GPU 按小时挂牌价在 2026 年年中经历了一轮集体上调,这些调价记录对判断国内价格的下一步走向有参考价值。

2026 年海外主要服务商 GPU 小时价调整(来源:UsagePricing 调价记录汇总)
  • DeepInfra(7 月):H100 由 $1.79 上调至 $2.20,H200 由 $2.19 至 $2.69,B200 由 $2.79 至 $3.69,B300 由 $4.20 至 $4.89,A100 维持 $0.89 不变
  • Hyperbolic(7 月至 8 月连续两次):H100 SXM 由 $1.50 升至 $2.89,14 天内再升至 $3.19;H200 由 $2.40 升至 $3.49 再至 $3.99
  • Fireworks AI(9 月 1 日生效):H100/H200 由 $7 上调至 $8,B200 由 $10 至 $13,B300 由 $12 至 $15,GB300 由 $18 至 $20
  • RunPod(9 月):19 个方案中 11 个上调,H100 SXM 由 $2.99 至 $3.49,B200 由 $5.89 至 $6.79,A100 PCIe 由 $1.39 至 $1.59
  • Together AI(7 月):预留集群 H100 各期限同步上调,7 至 30 天档由 $3.59 至 $3.69,91 至 180 天档由 $3.09 至 $3.19

同时,GPU Cloud Price Index 在 9 月 28 日的快照显示,其追踪的 9 家服务商、137 个方案中,按小时计费的挂牌价中位数为 $2.98/时,过去 141 天整体上涨 8.0%。

不过短期也有反复。9 月 26 日的一组数据显示,H100 报 $2.85/时,日跌 2.40%、周跌 5.63%,但月涨 6.34%;H200 报 $5.08/时,日跌 1.55%、周跌 9.29%,月涨 19.81%。周度下跌、月度上涨的组合,说明这轮上行中夹杂着正常的短期回调。

把这些放在一起,可以得出一个大致的判断:全球范围内 GPU 单位算力的挂牌价已经止跌回升,驱动因素是推理需求放量;但不同服务商、不同时间窗口的报价分化明显,单看一家的价格容易误判方向。

三、平台自营价与市场流通价,差在哪

很多人会拿行业日报的价格去和平台页面上的价格对比,然后发现对不上。这很正常,因为两者的口径不同。

同一型号的三类价格口径对照(官网价格采集于 2026-09-29)
口径H100 80GH200 141G说明
行业日报(单卡按需)12.90 元/卡·时(成渝)15.76 元/卡·时(整机包月折算)市场流通参考价,多为整机拆算
平台容器实例¥12.98/时¥13.94/时含 vCPU、内存、系统盘、数据盘与带宽,按单卡规格下单
平台裸金属整机¥88,480/月(宁夏一区 8 卡)¥151,920/月(陕西一区 8 卡)物理独占,含完整组网与独享/共享带宽

关键差别在配套。行业日报里的单卡价格通常是从整机价格拆算出来的裸卡成本;平台容器实例报价包含 vCPU 核数、内存容量、系统盘、数据盘和带宽,并且支持 1 到 8 卡自由组合。以官网在售的 H100 80G 单卡容器为例,配置是 24 核 vCPU、128G 内存、系统盘 50G、数据盘 50G、1000Mb 共享带宽,单价 ¥12.98/时,包月 ¥9,345、按天 ¥311。

换句话说,拿 ¥12.98/时 去对比 12.90 元/卡·时,数字上接近,但前者你拿到的是一个可以直接跑任务的完整实例,后者只是一个卡的折算成本。真正要比的是“完成同样任务的总支出”,而不是卡的单价。

按量、按天、包月三档价格同时公示,配置明细逐项可查
查看各型号实时价格与在售节点

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四、一张比价清单:下单前该核对的六项

把上面的分析收敛成可操作的动作,比价时按顺序核对以下六项,基本能避免绝大多数误判。

1. 单价的配置构成。显存、vCPU 核数、内存、系统盘、数据盘、带宽六项缺一不可。只比 GPU 型号单价,容易在低配实例上反复踩坑。

2. 计费粒度与关机规则。按秒还是按小时计费,关机是否继续收费,包月是否因停机退费。官网容器实例明确标注“关机不收费”,这对有明显空转时段的开发任务影响很大。

3. 区域节点。同型号跨区域价差可达数百元每月。以昇腾 910B 八卡整机为例,湖北一区 ¥18,800/月、四川一区 ¥21,760/月,差 ¥2,960。

4. 组网规格。是否提供 NVLink 与 IB 组网,带宽是共享还是独享。多卡训练场景下,这一项的权重往往高于卡价本身。

5. 带宽扩容单价。整机标配带宽之外的扩容按元/月/M 计费,官网不同机型标注为 10 至 18 元/月/M,公网流量大的业务要提前算进预算。

6. 结算与票据。能否提供规范的合同与发票,直接关系到地方算力券的申报资格。这一项在最开始就要问清楚。

五、常见问题

GPU 算力租赁价格接下来会降吗?
短期看,行业媒体对本周的判断是延续高位震荡。驱动价格上涨的主要是推理需求放量,海外多家服务商在 2026 年年中集体上调挂牌价,GPU Cloud Price Index 的 141 天窗口上涨 8.0%。同时 9 月下旬也出现了周度回调,说明过程会有波动。对采购方来说,与其等降价,不如把计费方式选对,按需与包月之间合理的组合通常比等价格下行省得更多。
为什么同型号显卡在不同区域价格不一样?
主要来自三方面:区域供需错配,当地询单量大时价格上浮;机房成本差异,包括电价、散热条件与土地成本;以及配置口径差异,不同区域提供的 CPU 核数、内存与存储类型可能不同。9 月 28 日的数据里,同一天长三角 4090 24G 下跌 0.02 元、京津冀上涨 0.05 元,就是区域供需分化的直接体现。
行业日报的价格可以直接用来和平台报价比吗?
不能直接比。行业日报的单卡价格多为整机拆算的裸卡成本,不含 vCPU、内存、存储与带宽。平台容器实例报价包含完整配置并支持 1 到 8 卡自由组合。正确的比较方式是固定一个任务,估算各方案的总支出,而不是对比卡的小时单价。
按需计费一定比包月贵吗?
不一定。按需单价更高,但只在运行时计费。如果任务有明显的空转窗口,并且平台支持关机不计费,按需的总支出可能低于包月。反之,7×24 常驻服务选包月更划算。判断方法是估算月内实际运行小时数,乘以按需单价,再与包月价格比较。
数据说明:国内价格与区域行情引自 Mysteel 算力日报(2026-09-28),海外调价记录引自 UsagePricing 供应商公开调价汇总,价格指数引自 GPU Cloud Price Index(2026-09-28 快照)。官网价格采集于 2026-09-29,页面标注“价格随市场波动,以实际为准”。市场行情数据仅供采购参考,不构成任何投资建议。