9月23日，2026杭州云栖大会开场。阿里围绕“AI模型、AI芯片、AI云”三条线公布了新进展：平头哥发布自研AI芯片真武V900，算力提升至上一代真武M890的3倍，单一集群可扩展至50万卡；基于新一代架构的Qwen4大模型已进入训练阶段，后续Qwen4.5、Qwen5版本参数将扩展至5T至10T；阿里同时明确，目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。这条消息出来后，摩根士丹利把阿里列为首选股，招商证券的说法更直接：大模型从训练转向推理，算力租赁供需缺口扩大。

对正在选算力租赁平台的企业来说，这组新闻的分量不在于芯片参数本身，而在于一个前提正在被改写：国产算力从“能用”走向“好用”，供给端的产品形态和价格体系都会跟着动。这篇文章把当天的几条新闻放在一起看，再对着极智算官网在售的实时价格，算一算国产算力租赁这笔账。

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一、三条新闻拼出的国产算力时间表

9月17日，华为全联接大会在上海发布昇腾960超节点。这是业界首个采用NPO近封装光学技术的超节点，单个超节点最大支持4096卡，提供8E FP8算力和1PB HBM容量。用5500个自研Hi-ONE光引擎替代原本需要的4.8万颗800G光模块，功耗降低超550千瓦，系统可用度达到99.8%。配套的昇腾960DT训练芯片计划2027年第一季度发布，比原计划提前了三个季度。截至发布会，昇腾910C超节点已部署超过1000套，昇腾950超节点也已规模商用。

9月21日，工信部在《人工智能中小企业创业支持计划（2026-2028年）》里首次提出“探索算力入股、数据入股、投孵联动”等新型支持方式。算力第一次被放进了“资产”的语境里讨论。

9月24日，马斯克在接受采访时给出判断：中国解决算力问题的速度会比多数人预想得快，“大概两到三年内，中国就能依靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口”。当天，恒生科技板块对这条消息做出了即时反应

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把三条线放在一起：芯片性能翻倍、基建规模扩张、政策把算力当资产。落到采购层面，企业面对的问题变了。过去的问题是“国产卡能不能跑模型”，现在的问题是“国产算力租赁的报价和生态，能不能撑起我的生产环境”。

什么是AI算力租赁
AI算力租赁指企业按小时、按天或按月向算力服务商租用GPU服务器资源，涵盖容器实例、gpu云主机与裸金属整机三种形态，用于大模型训练、微调与推理。相比自建机房，租赁模式免去了硬件采购、托管运维与电力成本的前期投入，按实际用量付费。

二、国产算力租赁的真实报价：先看官网价格

国产算力好不好，先看价格给得实在不实在。以下为极智算官网2026年9月24日采集的在售价格，容器实例按量计费，裸金属为8卡整机包月价：

产品规格价格备注
昇腾910B 容器64G显存 / 21核CPU / 200G内存¥3.58/时华为二区，标准价
昇腾910B 容器64G显存 / 20核CPU / 200G内存¥2.97/时华为二区、三区，83折节点
昇腾910B 裸金属8卡 / 4×鲲鹏920 / IB或RoCE组网¥18,800起/月湖北一区¥18,800，华为专区¥21,200，四川一区¥21,760
4090 容器（对照）24G显存 / 15核CPU / 60G内存¥1.57/时月付98折约¥1073，95折更低
H100 容器（对照）80G显存 / 24核CPU / 128G内存¥12.98/时成都一区

两个数字值得留意。第一，910B容器83折节点折后¥2.97/时，按一天跑满算¥71，包月¥2139，这个价格已经进入中小团队微调任务的舒适区。第二，910B裸金属8卡整机在不同区域的价差达到¥2960/月（湖北一区¥18,800对四川一区¥21,760），区域供给的差异直接影响年度预算，签约前值得逐区域核价。极智算官网算力市场可以看到全部在售型号的实时状态。

三、选国产算力租赁，企业在算哪三笔账

第一笔是合规账。政务、医疗、金融等行业的模型项目，采购目录里对国产化率有明确要求。昇腾910B是目前平台上能直接租到的主力国产训练卡，整机走鲲鹏920加国产内存的全国产配置。对这类客户，国产算力租赁不是替代方案，是入场券。

第二笔是生态账。过去选国产卡最大的顾虑是软件栈。昇腾的CANN已全面开源开放，进入常态化社区运营，主流大模型可以基于昇腾原生训练。云栖大会上Qwen4进入训练阶段这个信号也值得解读：头部模型厂商用自研芯片和自建集群训练旗舰模型，其经验会通过开源生态外溢到910B这类可租赁的卡上。迁移成本仍然存在，但不再是劝退项。

第三笔是成本账。同样的微调任务，910B 83折节点¥2.97/时对H100 ¥12.98/时，单价差四倍多。当然，单价比价要在任务跑得动的前提下才有意义：910B单卡64G显存，跑13B级模型微调比较从容；70B级的多卡训练则要看8卡整机，¥18,800/月起的裸金属价格对训练任务相对友好。预算敏感的团队，通常的做法是小模型在容器上试跑调通，再切裸金属放大。

四、供给格局生变，采购策略怎么跟着调

国产算力的供给正在从“稀缺试水”转向“规模在售”，采购侧有三个动作可以做。其一，把国产卡纳入每次询价清单，N卡和国产卡并行比价，用真实任务跑分说话，而不是看参数表。其二，关注区域价差，同样是910B 8卡，不同区域一个月能差出两千多元，一年就是一台服务器的钱。其三，盯紧政策窗口，工信部“算力入股”的提法意味着后续会有更多针对算力支出的支持工具，签约时留好合同与结算凭证，为申报留出接口。

事实核查：本文涉及的产品价格均采集自极智算官网2026年9月24日在售页面；云栖大会发布内容引自每日经济新闻2026年9月24日报道；昇腾960超节点数据引自华为全联接大会2026官方发布（深圳特区报2026-09-18报道）；工信部政策引自《人工智能中小企业创业支持计划（2026-2028年）》相关报道（经济参考报2026-09-21）。
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常见问题

Q：国产算力租赁适合跑什么任务？
单卡910B（64G显存）适合13B以内模型的微调与推理验证，83折节点¥2.97/时；8卡整机适合70B级模型的训练与大规模推理，包月¥18,800起。具体以任务实测为准。
Q：昇腾910B和4090怎么选？
看两个条件：一是合规要求，涉及国产化率的项目只能选910B；二是显存需求，910B单卡64G对4090的24G，跑大参数模型时910B的单卡承载力更强。4090的优势是单价低（¥1.57/时），小模型和推理场景性价比高。
Q：国产算力租赁支持按量计费吗？
支持。910B容器实例按量计费¥3.58/时起（83折节点¥2.97/时），即开即用；8卡裸金属整机按月签约，可联系算力顾问获取报价。
Q：云栖大会的芯片发布对租赁价格有什么影响？
短期看，真武V900等新芯片面向头部厂商自建集群，租赁市场的主力仍是910B与N卡在售型号；中长期看，国产供给规模扩大有助于平抑租赁价格，建议按项目周期分批锁价。
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2026云栖大会发布真武V900与Qwen4训练计划，国产算力供给格局生变。本文结合算力租赁平台在售的昇腾910B与N卡实时价格（2026-09-24采集），拆解企业选国产算力的合规、生态与成本三笔账。