避免算力闲置:成都企业如何通过「极智算」租赁模式,让资源效率飙升30%?

JYGPU 极智算

2025年07月14日 3:14

在成都数字经济高速发展的今天,从AI研发到工业互联网,从智慧城市到生物医药,越来越多的企业正面临一个共同的痛点——​​算力闲置​​。据《2024中国西部算力发展白皮书》显示,成都超60%的企业自建算力中心存在「峰谷利用率失衡」问题,低负载时段平均算力空闲率达40%以上,每年因闲置造成的硬件折旧、运维成本浪费超千万元。

如何破解这一困局?​​算力租赁模式​正成为成都企业的「降本增效利器」,其中以「极智算」为代表的专业服务商,更通过技术创新将资源利用率提升了30%。今天,我们就来拆解这套模式的底层逻辑,以及它如何为成都企业量身定制算力解决方案。

​​一、算力闲置:成都企业的「隐形成本黑洞」​​

成都作为国家新一代人工智能创新发展试验区,聚集了超3000家数字经济核心企业。但多数企业在算力投入上仍延续「重资产自建」模式:前期需一次性采购服务器、GPU等硬件,后期需承担场地租赁、电力消耗、运维团队等固定成本。

问题就出在「需求波动」与「资源刚性」的矛盾上:

  • ​​业务高峰期​​:企业可能因促销活动、项目攻坚等需求,算力缺口达50%以上,临时采购设备周期长(至少1-2个月),错失市场机会;
  • ​​业务低谷期​​:设备利用率仅20%-30%,但电费、折旧、维护费用照常支出,相当于「为闲置的服务器买单」。

某成都AI算法公司的真实案例颇具代表性:其自建50台GPU服务器的算力中心,日常仅用到28台,每月固定成本(电费+运维)超25万元,而通过「极智算」租赁模式调整后,相同业务量下月均支出降至8万元,算力利用率从35%提升至72%。

​​二、租赁模式凭什么让效率提升30%?极智算的三大核心逻辑​​

算力租赁并非简单的「设备出租」,而是通过​​资源池化、智能调度、按需付费​​的闭环设计,重构算力供给模式。以成都本土头部服务商「极智算」为例,其提升效率的关键在于以下三点:

​​1. 资源池化:打破「专属设备」的物理限制​​

传统自建算力的核心问题是「设备绑定」——每台服务器、GPU只能服务特定业务,导致「忙时不够用,闲时全空置」。极智算则通过「云化算力池」技术,将分散的服务器、存储、网络资源整合为统一资源池,企业可按需调用任意类型的算力(如CPU、GPU、FPGA),无需为单一业务预留专用设备。

例如,某成都生物医药企业需同时运行药物分子模拟(需高性能GPU)和临床数据处理(需多核CPU),过去需分别采购两类设备,总利用率不足40%;接入极智算后,通过资源池动态分配,同一批设备可同时满足两种需求,利用率直接翻倍。

​​2. 智能调度:用算法「削峰填谷」​​

算力闲置的本质是「供需错配」。极智算自主研发的「AI算力调度平台」,通过实时监测企业业务负载(精确到分钟级),结合历史数据预测未来需求,自动调整资源分配策略:

  • ​​高峰预警​​:当企业业务负载即将超过阈值(如GPU利用率达80%),系统自动从资源池中调度空闲算力补充;
  • ​​低谷回收​​:当负载低于30%时,系统逐步释放冗余算力,重新分配给其他有需求的企业,避免闲置。

据极智算实测数据,该平台可将企业算力利用率从行业平均的35%提升至65%-70%,部分高频波动业务场景甚至能达到75%以上。

​​3. 按需付费:从「买设备」到「买服务」的成本重构​​

传统自建算力的成本结构是「一次性投入+长期固定支出」(硬件采购占60%,运维占30%),而极智算的租赁模式采用「按小时/按天计费」,企业只需为实际使用的算力付费,无需承担硬件折旧、场地租赁等隐性成本。

以成都某互联网公司的AI训练项目为例:若自建10台A100 GPU服务器,初期采购成本约300万元,年运维成本(电费+人工)约80万元;而通过极智算租赁同等算力,年费用仅需120万元(按每天使用10小时计算),直接节省260万元初始投入,且无需担心设备淘汰风险。

​​三、成都企业选极智算,为何更「对味」?​​

在成都本地,极智算的优势不仅体现在技术层面,更深度贴合区域产业需求:

  • ​​本地化服务​​:团队深耕成都市场,熟悉电子信息、装备制造、医药健康等本地支柱产业的算力需求,可提供「行业定制化」解决方案(如为制造业优化的工业仿真算力包);
  • ​​合规性保障​​:数据中心符合国家「东数西算」工程标准,部署在成都天府软件园等核心枢纽,网络延迟低至10ms以内,满足金融、医疗等对数据安全要求高的行业需求;
  • ​​生态协同​​:与成都超算中心、华为云等本地算力基础设施深度合作,可灵活调用跨区域资源,在突发需求(如双11大促、科研攻关)时快速扩容。

​​结语:算力租赁不是「妥协」,而是「更聪明的选择」​​

对于成都企业而言,算力已从「辅助工具」升级为「核心竞争力」,但盲目投入硬件只会加剧成本压力。通过「极智算」这类专业服务商的租赁模式,企业既能按需获取高性能算力,又能通过资源池化和智能调度将利用率提升30%,真正实现「用最少的钱,办最多的事」。

如果你也受困于算力闲置,不妨试试「成都算力租用」的新模式——毕竟,在数字经济时代,高效的资源利用,才是企业最坚实的竞争力。

成都算力租赁入口:https://www.jygpu.com

成都算力租赁官方电话:400-028-0032

立即咨询极智算客服,获取专属您的2025年GPU服务器配置与报价方案,开启高效算力之旅!
算力租赁官方电话:028-65773958
猜你喜欢
极智算:驱动互联网产业发展的 “新电力”
在数字化浪潮席卷全球的今天,算力已然成为衡量互联网发展的关键指标,宛如数字时代的 “新电力”,为互联网产业的蓬勃发展注入源源不断的动力。十年前,英国《经济学人》用工业用电量评估国家 GDP;十年后的今天,算力成为全社会 “新基建” 不可或缺的基础支撑,更是承载着互联网下一个奇迹十年的希望之 “沃土”。
2025年06月23日 8:09
极智算:AIGC 时代的 “数字能源” 新选择
在人工智能生成内容(AIGC)重塑全球产业的今天,算力宛如新能源,成为推动社会发展的核心动力。从 ChatGPT 与人类的精彩对话,到 Midjourney 创作出的精美绘画,每一次 AI 能力的重大突破,背后都离不开海量计算资源的有力支撑。而极智算,这种借助互联网按需分配的计算服务,正以 “数字能源” 的崭新姿态,成为企业以低成本拥抱智能化的关键所在。它不仅为技术创新提供了强大动力,更在悄然改变着全球产业的格局。
2025年06月23日 8:24
极智算驱动全球算力市场爆发,云算力开启万亿产业新机遇
全球数字经济高速发展,算力作为核心“新基建”,已成为驱动科技革命与产业升级的关键引擎。最新权威报告显示,2024年全球算力市场规模预计突破3500亿美元,年复合增长率高达25%以上。在这一波澜壮阔的增长浪潮中,云算力凭借其弹性伸缩、按需获取和成本优化的显著优势,正深刻重构传统算力使用模式,引领产业迈向智能化、普惠化的新阶段。
2025年06月23日 8:30
算力租赁在人工智能时代的机遇与挑战:极智算引领破局之路
人工智能的浪潮正以前所未有的力量重塑世界。大模型的爆发式增长、生成式AI的广泛应用、智能决策的全面渗透,无不建立在海量数据与强大算力的基石之上。然而,这场智能革命的核心引擎——算力,却成为众多企业难以逾越的高峰。在这一背景下,算力租赁模式乘势崛起,站上时代风口,既迎来前所未有的机遇,也面临严峻的挑战。本文将深入探讨AI时代下算力租赁的黄金赛道与荆棘之路,解析“极智算”等平台如何破浪前行。
2025年07月01日 6:12
零运维算力时代:托管式GPU租赁如何解放成都IT团队?
当企业算力需求从"稳定运行"转向"弹性爆发",传统自建算力的模式已难以为继。而​​托管式GPU租赁​​的兴起,正用"零运维+按需付费"的新范式,为成都IT团队打开一条降本增效的新通路
2025年07月11日 2:03
算力租赁是什么?零基础入门指南2025最新版(附成都算力租赁全解析)
在AI大模型、元宇宙、生物医药研发等技术浪潮下,“算力”正从实验室走向产业一线,成为数字时代的“新石油”。但对于中小企业和初创团队来说,自建算力中心的成本高、运维难,怎么办?这时候,“算力租赁”成了最优解——只需按需付费,就能用上顶尖算力,就像“水电煤”一样灵活。
2025年07月16日 6:36
校园HPC排队1周?云算力5分钟启动:成都算力租赁让科研效率「开挂」
明明有创新的算法思路,却被HPC排队的1周时间卡住脖子,实验进度像被按了暂停键。
2025年07月16日 7:58
大数据处理用算力租赁,效率能提升多少?
在数字经济时代,数据已成为核心生产要素。据IDC预测,2025年全球数据总量将达175ZB,其中80%为非结构化数据。面对爆炸式增长的数据量,企业对大数据处理的需求从“存储可用”升级为“实时洞察”,但传统自建算力的模式却成为效率瓶颈——服务器空闲率高、扩容周期长、技术运维复杂……在此背景下,​​算力租赁​​作为一种“即用即付”的弹性资源服务,正成为大数据处理效率革命的关键抓手。
2025年07月18日 2:30
算力中心的“钢铁防线”:硬件高可用集群如何让AI永不掉线?
硬件高可用集群不是“奢侈品”,而是智能时代的“商业保险”。从双机热备到全栈冗余,每一次硬件投入都在为AI算力筑牢“生命线”。
2025年08月08日 2:51
gpu服务器安装pve - gpu服务器安装操作系统教程
GPU服务器安装PVE的过程及其优势,通过在GPU服务器上安装PVE,可以实现高性能计算、灵活配置和稳定可靠的特点,为企业提供强大的虚拟化解决方案。
2025年09月01日 1:16