成都算力租用优势在哪？企业拓展的5大实操策略

JYGPU 极智算

2025年07月22日 5:48

在国家“东数西算”工程全面推进的背景下，成都作为西部算力网络国家枢纽节点的核心城市，正加速构建“算力+产业”融合生态。对于企业而言，如何在成都这片数字经济热土上拓展算力租用业务，抢占市场先机？本文结合成都本地政策、产业基础与市场需求，拆解企业可落地的实操策略。

一、成都算力租用的核心优势：为何选择这里？

要拓展成都算力租用业务，首先需明确其底层竞争力。成都的优势并非单一维度的“硬件堆砌”，而是政策、基建、人才、成本的多重叠加。

1. 政策红利：国家战略与地方扶持的双重加持
成都作为“东数西算”八大枢纽节点之一（成渝枢纽），被赋予“承接东部算力需求、服务西南产业升级”的核心定位。2023年《成都市“十四五”数字经济发展规划》明确提出：“到2025年，全市算力总规模达到200 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），建成全国领先的算力调度与应用中心。” 政策层面不仅提供土地、税收优惠（如天府新区算力园区企业可享首年免租、次年半租），更推动“算力券”等创新补贴——企业租用本地算力可申请最高50%的费用抵扣，直接降低中小客户的使用门槛。

2. 基建扎实：从超算中心到边缘节点的全覆盖
成都已形成“超算中心+智算中心+边缘算力”的立体化基建网络：

成都超算中心（全球前十的超级计算机“九章”所在地）：算力规模达200 PFLOPS（每秒千万亿次），服务气象预测、生物医药等科研场景；
华为成都人工智能计算中心：一期算力100 PFLOPS，聚焦AI训练与推理，已接入300+本地企业；
边缘算力节点：依托成都高新区、天府软件园等产业聚集区，部署低时延边缘服务器，满足工业互联网、自动驾驶等实时计算需求。

3. 人才储备：高校与产业的“双向奔赴”
成都拥有电子科技大学、四川大学等6所“双一流”高校，每年输出计算机、电子信息相关专业毕业生超5万人。更关键的是，本地高校与企业深度合作——例如电子科大与腾讯云共建“人工智能实验室”，定向培养算力运维、算法优化等专业人才；四川大学与本地算力服务商联合开发“行业算力解决方案”，推动技术快速落地。这种“产学研用”一体化模式，让企业能快速获取适配市场的专业团队。

4. 成本优势：西部枢纽的“性价比护城河”
相比东部算力发达城市（如上海、深圳），成都的电力成本（工业电价约0.5-0.6元/度，东部约0.8-1.0元/度）、土地成本（核心产业园区租金约为深圳的1/3）更低。以100台服务器的中小型算力中心为例，在成都的年运营成本比东部低30%-40%。这一优势让成都算力租用价格更具竞争力，尤其对成本敏感的中小企业和初创企业吸引力显著。

二、企业如何拓展成都算力租用优势？5大实操策略

明确优势后，企业需围绕“客户需求”与“本地特色”设计拓展路径。以下是经过验证的5大策略：

策略1：深度绑定政策，打造“政策+服务”组合拳
企业需主动对接成都各级政府部门（如经信局、新经济委），参与“算力产业专项扶持计划”“数字经济园区入驻”等政策申报。例如，成都高新区对“算力+工业互联网”融合项目提供最高500万元补贴，企业可将这部分补贴用于优化客户的服务套餐（如降低首年服务费、赠送算力监控工具）。此外，积极加入“成都市算力产业联盟”，与本地运营商（如中国移动四川公司）、云服务商（如JYGPU）建立合作，共享客户资源与技术经验。

策略2：聚焦“垂直场景”，构建差异化服务体系
成都的产业特色为算力租用提供了丰富的场景：电子信息（英特尔、戴尔等制造基地）、生物医药（康弘药业、科伦药业）、新能源（宁德时代成都工厂）等产业均有强烈的算力需求。企业需跳出“通用算力”的红海竞争，针对细分场景设计解决方案：

电子信息产业：提供“仿真计算+测试加速”算力包，支持芯片设计、电路板验证等高频需求；
生物医药产业：推出“分子模拟+基因测序”专用算力，适配药物研发的长周期、高算力消耗特点；
中小企业：开发“按需付费”的弹性算力平台，支持客户根据订单量动态调整算力规模（如电商大促期间临时扩容）。

策略3：联合高校与科研机构，培育“定制化人才”
算力租用不仅是技术输出，更是“服务+运维”的综合能力竞争。企业可与电子科大、成都信息工程大学等高校共建“算力运维实训基地”，定向培养“懂行业、会运维”的复合型人才。例如，针对生物医药客户，培训工程师掌握基因测序数据的存储、分析流程；针对制造业客户，熟悉工业仿真软件的算力配置逻辑。这种“人才定制化”模式既能降低企业招聘成本，又能提升客户服务的专业度，形成差异化壁垒。

策略4：优化成本模型，打造“高性价比”标签
基于成都的成本优势，企业可通过“技术降本+模式创新”进一步压缩客户支出：

技术端：引入液冷服务器、AI能效管理系统，降低算力中心的PUE（电能使用效率）至1.2以下（行业平均1.5），减少30%的电费支出；
模式端：推出“算力共享池”——将闲置算力打包成低价套餐，面向个人开发者、高校实验室等长尾客户；或与客户签订“阶梯定价”协议（使用量越大，单价越低），提升客户粘性。

策略5：强化品牌信任，构建“本地服务”护城河
算力租用涉及数据安全、服务稳定性等敏感问题，企业需通过“本地化服务”建立客户信任：