《算力即未来：AI公司如何靠“硬实力”抢占先机？》
在AI大模型参数量突破万亿的今天，算力已成为决定企业生死存亡的“硬实力”。OpenAI用1万张A100显卡训练出GPT-4，国内某大厂为追赶进度，半年内算力投入超10亿元——这些数字背后，是AI行业对
2025年08月21日 18:47-
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算力：驱动数字未来的核心引擎
在数字经济浪潮席卷全球的今天，算力已不再是遥不可及的尖端科技，而是如同“水电煤”一般，成为驱动社会进步与产业升级的核心基础设施。它为千行百业的创新发展注入源源不断的动力，深刻地重塑着我们的生产与生活图景。
2025年08月20日 11:08 -
英伟达DRIVE：自动驾驶的“智慧大脑”
引言：自动驾驶的挑战与机遇自动驾驶技术被认为是继互联网之后又一项颠覆性创新，它有望彻底改变交通出行方式，提高道路安全，并创造全新的商业模式。然而，实现真正的自动驾驶面临着巨大的技术挑战，包括复杂的环境感知、实时的决策规划、高精度的定位以及在各种极端条件下的可靠运行。这些挑战的核心在于对海量数据进行实时、高效的处理和分析，这需要极其强大的计算平台。英伟达（NVIDIA）凭借其在并行计算和人工智能领域
2025年08月20日 10:52 -
Omniverse：构建工业元宇宙的基石
引言：元宇宙的愿景与工业应用“元宇宙”（Metaverse）作为下一代互联网的形态，正从科幻概念逐步走向现实。它旨在构建一个持久、互联、沉浸式的虚拟世界，让用户能够以数字身份进行社交、娱乐、工作和创造。虽然消费级元宇宙备受关注，但其在工业领域的应用潜力同样巨大，甚至可能更快地实现商业价值。工业元宇宙（Industrial Metaverse）旨在将物理世界的工厂、产品、流程等数字化，通过实时模拟、
2025年08月20日 10:50 -
英伟达GRID与vGPU：虚拟化技术赋能数据中心
引言：数据中心效率与灵活性的需求在当今数字化转型的浪潮中，企业对数据中心的需求已不再仅仅是存储和处理数据，更需要高效、灵活、可扩展的计算能力来支持日益增长的图形密集型应用、远程工作以及人工智能工作负载
2025年08月20日 10:49 -
英伟达GPU架构演进：从Tesla到Blackwell
图形处理器（GPU）的性能飞跃并非一蹴而就，而是英伟达（NVIDIA）持续进行架构创新和技术迭代的成果。从最初的Tesla架构到最新的Blackwell架构，每一次的更新都代表着计算能力的显著提升和应用领域的拓展。这些架构不仅优化了图形渲染，更重要的是，它们为通用并行计算，特别是人工智能和高性能计算（HPC）奠定了坚实的基础。本文将回顾英伟达GPU架构的主要演进历程，探讨其背后的技术突破及其对行业
2025年08月20日 10:46 -
DGX系列：为AI超级计算而生
随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习模型的规模日益庞大，对计算能力的需求也呈指数级增长。从自然语言处理领域的GPT系列到计算机视觉领域的各种大型模型，训练这些拥有数十亿甚至万亿参数的AI模型，需
2025年08月19日 10:37 -
GPU如何成为人工智能的“大脑”
人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，它正在以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从疾病诊断到金融预测，AI的应用无处不在。然而，支撑这些复杂AI应用的核心是强大的计算能力，尤其是处理海量数据和执行复杂算法的能力。在AI，特别是深度学习的浪潮中，图形处理器（GPU）扮演了至关重要的角色，甚至被誉为人工智能的“大脑”。英伟达（NVIDIA）凭借其在GPU
2025年08月19日 10:36 -
光线追踪与DLSS的视觉革命
在数字娱乐领域，尤其是电子游戏，玩家对视觉体验的追求永无止境。从早期的像素化图形到如今的超高清、电影级画面，图形技术的进步是推动游戏产业发展的核心动力。英伟达（NVIDIA）作为图形处理领域的领导者，始终致力于将最前沿的技术带给玩家和创作者。其中，RTX技术是近年来最具革命性的创新之一，它通过引入实时光线追踪和深度学习超级采样（DLSS），彻底改变了游戏和图形渲染的视觉呈现方式，开启了沉浸式体验的
2025年08月19日 10:35 -
英伟达GPU架构演进：从Tesla到Blackwell
图形处理器（GPU）的性能飞跃并非一蹴而就，而是英伟达（NVIDIA）持续进行架构创新和技术迭代的成果。从最初的Tesla架构到最新的Blackwell架构，每一次的更新都代表着计算能力的显著提升和应
2025年08月19日 10:34