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2025下半年算力租用趋势预测:价格会降还是继续涨?

JYGPU 极智算
2025年07月30日 6:46

引言

随着AI大模型、工业互联网、自动驾驶等新兴技术的爆发式落地,算力已成为数字时代的“新石油”。2024年,全球算力市场规模突破1.2万亿美元,中国市场占比超30%;进入2025年,企业对算力的需求仍在以每年40%以上的速度增长。但与此同时,算力基础设施的扩建、芯片技术的迭代以及政策调控的深入,也让“2025下半年算力租用价格会降还是继续涨”成为企业IT决策者最关注的议题之一。本文结合供需关系、技术演进与政策导向,为您拆解2025下半年算力租用的核心趋势。


一、需求端:AI与行业应用双轮驱动,算力缺口持续存在

2025年下半年,​​算力需求的核心增长极仍来自AI与实体产业的深度融合​​。

从AI大模型来看,多模态大模型(如文本-图像-视频融合模型)的训练与推理需求激增。据IDC预测,2025年全球AI训练算力需求将达2023年的3倍,其中中国市场因大模型“百模大战”进入落地期,企业对GPU/TPU等高性能算力的租赁需求同比增速或超50%。某头部云厂商内部人士透露:“2025年Q3起,AI推理算力(如实时对话、视频生成)的需求占比将从当前的25%提升至40%,这部分算力对延迟和算力密度要求更高,短期内供给弹性较低。”

除AI外,传统行业的数字化转型也在催生“刚需型算力”。制造业的数字孪生工厂、医疗领域的AI辅助诊断、金融行业的实时风控系统,均需要稳定且低成本的通用算力支持。例如,某汽车制造企业2024年因引入数字孪生技术,算力租赁成本占IT支出的18%,2025年这一比例预计升至25%——这意味着​​行业级算力需求已从“可选”变为“必选”​​,进一步推高整体市场需求。

​结论​​:2025下半年,AI算力与行业算力的需求缺口仍将存在,尤其是高性能算力(如A100/H100 GPU)的租赁需求难以下降。


二、供给端:算力基建提速+芯片技术突破,成本下行空间显现

与需求的高增长形成对比的是,​​算力供给端正在迎来“量”与“质”的双重提升​,这将为价格稳定甚至局部下调提供支撑。

1. 算力基础设施:“东数西算”与边缘计算扩容

2025年是“东数西算”工程全面落地的关键年。目前,我国8大国家算力枢纽节点已建成超200万标准机架,其中贵州、内蒙古等西部枢纽的算力成本较东部低30%-40%(主要因电价与土地成本优势)。随着“东数西算”网络带宽的进一步优化(如400G光模块大规模商用),西部算力向东部输送的延迟已降至20ms以内,企业“用西算、降成本”的可行性大幅提升。

此外,边缘计算的普及正在重构算力供给结构。5G基站、工业互联网平台等场景的边缘节点(如工厂、园区)已部署大量边缘服务器,可就近处理实时性需求高的算力任务(如工业质检、自动驾驶决策)。据Gartner预测,2025年全球边缘算力市场规模将达450亿美元,这部分算力因靠近用户端,无需依赖中心云的高成本架构,单位算力价格仅为传统云算力的60%-70%。

2. 芯片技术:国产替代与制程升级降低单位成本

算力供给的核心瓶颈——芯片——也在迎来突破。2025年,国产GPU(如壁仞科技BR100、摩尔线程MTT S4000)已实现规模化量产,其性能接近英伟达A100的80%,但价格仅为后者的60%;同时,7nm以下先进制程芯片(如华为昇腾920、海光7285)的良率提升至90%以上,单位算力的功耗降低25%。

更关键的是,​​芯片国产化率的提升打破了海外厂商的垄断​。2024年国内AI芯片自给率仅15%,2025年预计升至30%,这一变化直接降低了云厂商的采购成本。某头部云服务商财报显示,2025年Q1其算力硬件采购成本同比下降18%,这部分红利正逐步传递至租用价格端。

​结论​​:算力基建的扩容(尤其是西部枢纽与边缘节点)与芯片技术的突破(国产替代+制程升级),将推动2025下半年算力的“边际成本”持续下降,为价格调整提供空间。


三、价格走势预判:结构性分化,高性能算力稳中有升,通用算力趋稳微降

综合供需与供给两端的分析,2025下半年算力租用价格不会出现“普涨”或“普降”,而是呈现​​结构性分化​​特征:

1. AI高性能算力(GPU/TPU):需求刚性+供给稀缺,价格稳中有升

AI大模型的训练与推理仍高度依赖高性能GPU(如H100、A100),而这类芯片受限于先进制程产能(全球7nm以下GPU晶圆月产能仅约3万片),供给增速难以匹配需求(预计2025年AI GPU需求增速超60%,供给增速仅40%)。因此,​​AI高性能算力的租赁价格可能小幅上涨(约5%-10%)​​,尤其是针对实时性要求高的推理场景(如视频生成、智能客服)。

2. 通用算力(CPU/通用GPU):供给过剩+西部枢纽分流,价格微降或持平

通用算力(如x86服务器、入门级GPU)的需求主要来自企业数字化转型中的常规业务(如数据存储、办公系统),2025年随着“东数西算”西部节点的产能释放(预计新增30%通用算力),以及边缘计算对部分低延迟通用需求的替代,通用算力将出现局部过剩。在此背景下,​​通用算力的租赁价格可能下降5%-15%​​,尤其是西部枢纽的算力产品(如贵州、甘肃的云主机)价格优势将进一步凸显。

3. 边缘算力:技术成熟+规模效应,价格持续下行

边缘算力因靠近终端场景(如工厂、社区),其建设成本(如机房租赁、网络带宽)远低于中心云。2025年,随着5G基站覆盖密度提升(全国5G基站将超300万座)和边缘服务器标准化(如英特尔推出边缘专用处理器),边缘算力的单位成本将进一步下降。预计​​边缘算力的租赁价格将同比下降10%-20%​​,成为中小企业“低成本上云”的首选。


四、企业应对建议:按需选择算力类型,关注西部与边缘节点

对于企业而言,2025下半年的算力租用策略需“因需制宜”:

  • ​AI/大模型相关业务​​:优先选择东部核心枢纽的高性能GPU算力(如上海、杭州),或与云厂商签订长期协议锁定价格;
  • ​常规数字化业务​​:转向西部枢纽的通用算力(如贵州、内蒙古),或边缘节点的低成本方案(如工厂本地边缘服务器);
  • ​实时性要求高的业务​​(如自动驾驶、远程手术):需混合使用中心云(高性能算力)与边缘算力(低延迟),平衡成本与响应速度。

结语

2025下半年,算力租用价格不会“一刀切”涨跌,而是由需求结构、供给能力与技术进步共同驱动的“结构性调整”。企业需结合自身业务场景,动态评估算力需求类型(高性能/AI/通用/边缘),并关注“东数西算”与国产芯片的政策红利,方能在算力成本与效率间找到最优解。

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