成都AI企业算力需求暴增,租赁成新选择:解码西部算力市场的“及时雨”

JYGPU 极智算

2025年07月21日 6:31

在全球AI浪潮席卷的当下,“算力”已成为数字时代的“新石油”。从大模型训练到AIGC创作,从智能制造到智慧医疗,AI技术的每一次突破都离不开强大的算力支撑。而作为西部AI产业的核心城市,成都正经历着一场“算力需求井喷”——据《2024成都数字经济白皮书》显示,当地AI企业数量较2020年增长2.3倍,其中超60%的企业面临“算力缺口”,​​算力租赁​​这一模式,正成为成都AI企业破局的关键选择。

一、成都AI企业为何“算力饥渴”?三大因素驱动需求爆发

成都的AI产业有多火?看看这些数据就知道了:全市已聚集AI相关企业超2000家,涵盖计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等多个领域;天府软件园、成都科学城等产业园区,更是形成了“研发-测试-落地”的完整生态链。但繁荣背后,是企业普遍面临的“算力焦虑”。

​1. 大模型与AIGC的“算力黑洞”​
随着GPT系列、Stable Diffusion等大模型的普及,成都AI企业的技术迭代速度显著加快。某本地AI算法公司负责人透露:“训练一个垂直领域的行业大模型,需要调用数千张GPU并行计算,单次训练成本超百万元。”而AIGC(生成式AI)的爆发,更让企业日常研发中的“小规模算力需求”变成了常态——从产品原型设计到用户交互优化,几乎每天都要“烧”大量算力。

​2. 政策与场景双轮驱动,应用落地倒逼算力升级​
成都对AI产业的扶持力度堪称“西部标杆”。2023年发布的《成都市新一代人工智能产业发展规划(2023-2025)》明确提出,要打造“国家新一代人工智能创新发展试验区”,并重点支持智能制造、智慧医疗、数字文创三大场景的AI应用。例如,本地医疗AI企业“医联科技”正推进“AI辅助诊断系统”的落地,需要实时处理百万级医学影像数据;工业AI企业“极智嘉”则为制造业客户提供“智能质检方案”,算力需求随订单量呈指数级增长。

​3. 自建算力的“高门槛”让企业望而却步​
传统模式下,企业若想满足算力需求,要么自建算力中心,要么采购高性能服务器。但前者前期投入高达数千万元(仅机房建设、电力配套就占总成本的40%),后期还需承担运维、折旧等长期成本;后者则面临“算力闲置率高”的问题——中小企业的算力需求波动大,服务器在非高峰时段常处于“吃灰”状态。这种矛盾,让成都超70%的AI中小企业转向更灵活的“算力租赁”。

二、算力租赁凭什么成“新宠”?成都企业的真实体验说了算

所谓​​算力租赁​​,简单来说就是企业通过购买云服务、租用算力中心的服务器或GPU资源,按需获取算力支持。这种模式为何能快速在成都AI圈“走红”?我们不妨从企业痛点与市场供给两端分析。

​1. 成本降了:从“重资产”到“轻运营”​
以成都某AI图像识别初创公司为例,若自建一个支持100张GPU同时运算的算力集群,初期投入需约800万元,每月运维成本(电力、冷却、人工)超50万元。而通过租赁公有云算力服务,企业只需按实际使用时长付费——同样100张GPU运行一个月,成本仅需30万元左右,直接节省超60%的开支。

​2. 灵活性强:应对需求波动的“及时雨”​

成都AI企业的业务场景多样,算力需求常随项目周期变化:比如某企业承接政府“智慧城市”项目时,需要集中调用大量算力完成数据标注;项目结束后,算力需求又骤降至日常研发水平。算力租赁的“按需付费”模式,恰好解决了这一痛点——企业可根据项目进度灵活调整资源,避免“算力浪费”或“不够用”的尴尬。

​3. 技术门槛低:专注研发,算力交给专业方​
对于大多数AI企业而言,核心技术是算法优化与场景落地,而非服务器运维。通过选择成熟的算力服务商(如华为云、阿里云在成都的本地节点,或本土企业“成都超算中心”),企业无需自行维护硬件、优化网络,甚至能直接调用预训练的AI框架,将更多精力投入到产品研发中。成都一家做“工业视觉检测”的AI公司负责人表示:“以前团队1/3的人要负责服务器调试,现在全部精力都扑在算法优化上,项目交付效率提升了40%。”

三、成都算力租赁市场:从“需求驱动”到“生态成型”

随着成都AI企业对算力租赁的需求激增,本地算力市场正快速完善,形成了“头部云服务商+本土算力中心+垂直领域服务商”的多元供给格局。

  • ​头部云服务商加速布局​​:华为云在成都科学城落地“昇腾人工智能计算中心”,提供超200P FLOPS的AI算力;阿里云则在天府软件园设立“智能计算中心”,重点支持电商、医疗等成都优势产业的AI应用。
  • ​本土算力中心填补空白​​:作为“国之重器”的成都超算中心,不仅服务科研领域,也向AI企业开放高性能计算资源;此外,由本地企业运营的“智算中心”如雨后春笋般涌现,主打“中小微企业友好型”算力租赁,降低企业使用门槛。
  • ​垂直服务商提供“定制化方案”​​:针对AI企业的差异化需求,部分服务商推出“GPU裸金属服务器租赁”“混合云算力包”等产品——例如,某服务商为游戏AI企业定制“弹性算力池”,可根据游戏用户峰值自动扩容,大幅降低企业成本。

结语:算力租赁,成都AI产业的“加速引擎”

从“算力饥渴”到“租赁破局”,成都AI企业正在经历一场效率革命。算力租赁不仅解决了企业的“燃眉之急”,更推动了整个西部算力生态的成熟——当中小企业不再被算力成本束缚,成都的AI创新活力将进一步释放。未来,随着5G、边缘计算等技术的普及,成都或将成为西部“算力租赁+AI应用”的标杆城市,为全国AI产业的算力难题提供“西部解法”。

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