推荐
关注我们
扫码联系
服务器租用

国产算力「白名单」:哪些城市机房已上架910B?算力租用企业必看指南

JYGPU 极智算
2025年07月15日 5:42

在“东数西算”工程深化推进、AI大模型爆发式增长的背景下,国产算力正从“可用”向“好用”加速跨越。其中,华为昇腾910B作为国产AI芯片的标杆产品,凭借其高性能、低功耗的特性,已成为多地智算中心的核心算力支撑。近日,随着工信部《国产算力基础设施白名单(2025年版)》的发布,​​“哪些城市机房已上架910B”​​成为算力租用企业、AI开发者关注的焦点——本文将结合最新行业动态与白名单信息,为您梳理全国910B算力节点分布,并解析算力租用的关键价值。

​一、910B为何是国产算力的“硬通货”?​

要理解910B的重要性,需先明确其技术定位。华为昇腾910B是昇腾AI芯片家族中的旗舰级产品,主打高算力密度与多场景适配能力:单芯片算力可达240TOPS(INT8),支持FP16/FP32等浮点运算,性能对标国际主流AI芯片;同时,其基于昇腾CANN计算架构,深度兼容PyTorch、TensorFlow等主流框架,能快速适配大模型训练、AI推理、自动驾驶模拟等多元场景。

更关键的是,910B的规模化部署标志着国产算力从“可用”迈向“自主可控”。在当前全球算力供应链波动的背景下,搭载910B的机房已被纳入​​国产算力白名单​​,成为政府、金融、科研等关键领域优先采购的算力资源——这对需要稳定算力支撑的企业而言,既是政策红利,也是技术保障。

​二、国产算力白名单里的910B机房:哪些城市已“抢跑”?​

根据白名单及行业调研,目前全国已有​​8个核心城市​​的机房完成910B算力节点部署,覆盖京津冀、长三角、粤港澳、长江经济带等算力枢纽,具体分布如下:

​1. 北京:中关村智算中心——国家级AI算力“大脑”​

作为全国科技创新中心,北京的中关村智算中心是首批接入白名单的910B机房之一。该中心由北京市政府联合华为打造,总算力规模达200PFlops(FP16),其中70%的算力节点采用910B芯片,主要服务科研机构(如中科院、清华、北大)的大模型研发,以及央企、金融机构的AI合规应用。
​算力租用亮点​​:支持“按需付费+专属集群”模式,提供7×24小时技术运维,适合对算力稳定性要求高的企业。

​2. 上海:松江人工智能计算中心——长三角算力“枢纽节点”​

上海松江计算中心是长三角地区最大的国产AI算力基地,一期已部署5000张910B加速卡,算力规模达120PFlops(INT8)。其定位是服务长三角区域的智能制造、生物医药、金融科技等产业,目前已与商汤、壁仞等AI企业达成合作,提供定制化算力租用方案。
​算力租用亮点​​:网络带宽达100Gbps,支持跨区域数据同步;针对中小企业推出“阶梯定价”,降低入门门槛。

​3. 深圳:鹏城实验室智算集群——粤港澳大湾区“算力引擎”​

鹏城实验室作为国家级科研平台,其智算集群率先搭载910B芯片,重点支撑AI大模型(如“鹏程.盘古”)、量子计算模拟等前沿研究。目前,该集群已开放部分算力面向企业开放租用,尤其欢迎AI初创公司与高校实验室合作。
​算力租用亮点​​:提供“算力+算法”一体化服务,内置常用大模型预训练框架,缩短企业研发周期。

​4. 武汉:光谷人工智能算力中心——“中部算力高地”​

武汉光谷计算中心依托“东数西算”国家枢纽节点(武汉数据中心集群),一期部署3000张910B加速卡,算力规模80PFlops(FP16)。其核心优势是与本地“光芯屏端网”产业联动,重点服务智能制造企业的AI质检、工业仿真等场景。
​算力租用亮点​​:针对制造业客户推出“算力+工业软件”套餐,降低企业数字化转型成本。

​5. 西安:未来人工智能计算中心——“西部算力新极”​

西安计算中心是西北地区首个规模化部署910B的机房,算力规模60PFlops(INT8),主要服务能源勘探(如油气地震数据处理)、航空航天(仿真计算)等特色产业。目前,其算力租用价格较东部城市低15%-20%,吸引了不少西部企业及跨区域布局的AI公司。

​其他已部署城市​​:杭州(之江实验室)、成都(智算中心)、南京(江北新区)等城市的部分头部机房也已在白名单中公示,具体节点可通过工信部官网或地方工信部门查询。

​三、企业为何要抢滩910B算力租用?三大核心价值​

对于需要大规模算力的企业(如AI大模型厂商、自动驾驶公司、影视渲染工作室),选择910B机房租用算力,本质是选择“安全+效率+成本”的三重保障:

  • ​安全可控​​:910B基于国产架构研发,符合《信息安全技术 人工智能计算平台安全要求》,数据存储与计算均在本地机房完成,规避跨境数据流动风险;
  • ​效率适配​​:910B对国产AI框架(如华为MindSpore)优化深度,训练大模型的耗时比通用GPU降低30%以上,尤其适合需要快速迭代的AI项目;
  • ​成本优化​​:白名单机房享受国家算力补贴,算力单价较同性能进口芯片低25%-40%,且支持弹性扩缩容,避免资源闲置。

​四、如何选择910B算力租用机房?三大避坑指南​

尽管910B机房已覆盖多个城市,但企业在选择时仍需注意:

  1. ​核查白名单资质​​:通过工信部或地方工信部门官网,确认机房是否在最新版白名单中,避免选择“蹭概念”的非认证节点;
  2. ​验证算力真实性​​:要求服务商提供第三方测试报告(如算力密度、能效比),或现场测试小规模任务(如模型微调),确认910B芯片的实际利用率;
  3. ​关注服务配套​​:优先选择提供“算力+网络+运维”一体化服务的机房(如北京中关村、上海松江),避免因网络延迟或故障影响业务连续性。

​结语:910B算力租用,抓住国产替代的“黄金窗口”​

从北京到西安,从科研机构到科技企业,910B机房的规模化部署正在重塑国产算力的格局。对于需要稳定、安全、高效算力的企业而言,抓住白名单机房的租用窗口期,不仅能降低长期成本,更能为未来的技术迭代(如920系列芯片)预留升级空间。

​提示​​:如需获取完整910B机房名录及租用报价,可联系当地工信部门或访问华为昇腾官网查询合作服务商列表。

成都算力租赁入口:https://www.jygpu.com

成都算力租赁官方电话:400-028-0032

本文链接:
立即咨询极智算客服,获取专属您的2025年GPU服务器配置与报价方案,开启高效算力之旅!
算力租赁官方电话:028-65773958
猜你喜欢
极智算:驱动互联网产业发展的 “新电力”
在数字化浪潮席卷全球的今天,算力已然成为衡量互联网发展的关键指标,宛如数字时代的 “新电力”,为互联网产业的蓬勃发展注入源源不断的动力。十年前,英国《经济学人》用工业用电量评估国家 GDP;十年后的今天,算力成为全社会 “新基建” 不可或缺的基础支撑,更是承载着互联网下一个奇迹十年的希望之 “沃土”。
2025年06月23日 8:09
极智算驱动:成都云算力革命,引领数智时代浪潮
在数智时代,算力已然成为推动社会进步与经济发展的核心引擎。随着人工智能、大数据、物联网等前沿技术的迅猛发展,对强大算力资源的需求呈爆发式增长。云算力的出现,犹如一场深刻的革命,重塑着计算资源的获取与利用方式。本文将深入剖析算力在数智时代的关键作用,以及云算力革命如何改变游戏规则,并聚焦成都算力租赁市场,揭示极智算如何引领这场变革。
2025年06月23日 8:31
极智算成都算力租赁实测:GPU容器实例VS虚拟机,谁才是AI时代的算力最优解?
极智算成都算力租赁实测:GPU容器实例VS虚拟机,谁才是AI时代的算力最优解? 在AI大模型、自动驾驶、数字孪生等技术爆发的当下,企业对算力的需求正从“有没有”转向“快不快、准不准、省不省”。作为西南地区算力基础设施的核心节点,​​极智算成都​​凭借其覆盖全场景的算力租赁服务,成为众多科技企业的选择。但面对“GPU容器实例”与“虚拟机”两种主流形态,企业该如何抉择?本文通过实测数据与场景化分析,为您揭开算力租赁的性能真相。
2025年07月07日 3:23
天价GPU再见!算力租赁省50%成本实战指南:成都开发者必看的省钱攻略
最近和几个做AI模型的朋友聊天,听到最多的吐槽就是:“买GPU太肉疼了!”确实,一块入门级的RTX 4090要1万多,专业级A100甚至要10万+,对于刚起步的开发者、小团队或者学生党来说,这简直是“天文数字”。更扎心的是,很多GPU买回来后利用率不到30%,闲置半年就相当于白扔了几万块。
2025年07月11日 1:46
避坑指南:选择成都算力租赁服务必看的7个注意事项
在数字经济高速发展的今天,算力已成为企业数字化转型的核心生产力。成都作为西南地区算力枢纽,近年来吸引了大量云计算、AI训练、大数据分析等企业聚集,本地及外地企业对“成都算力租赁”“成都算力租用”的需求持续攀升。
2025年07月14日 8:31
成都算力租用VS云计算:3分钟搞懂两者的本质区别
最近有位成都做AI模型训练的朋友问我:“公司要做大模型训练,到底是租算力划算,还是直接用云计算?”这个问题其实戳中了很多企业的痛点——面对“算力租赁”和“云计算”这两个热门概念,到底该怎么选?今天咱们就用“租房”和“酒店”打个比方,3分钟说透两者的区别。
2025年07月25日 6:20
租算力安全吗?数据会不会被偷?小白最关心的5问5答
最近后台收到不少新手留言:“想租算力跑AI模型/做设计,但担心数据泄露怎么办?”“成都算力租用和外地平台有啥区别?”“GPU租用是不是比买更划算?”作为混了3年算力圈的小白,今天就用最直白的语言,把大家最关心的5个问题一次性讲透,帮你避开坑、选对服务!
2025年07月25日 7:05
集群管理:私有云的"智能调度中心"
私有云集群管理是指通过统一平台对多台物理服务器组成的资源池进行智能化调度与协同控制的技术体系。它将分散的计算、存储、网络设备抽象为可弹性分配的资源池,通过虚拟化层(如OpenStack、VMware)实现资源的动态切割与重组。例如某金融机构将200台服务器整合为私有云集群后,业务资源利用率从15%提升至60%,同时支持毫秒级故障切换。
2025年08月05日 6:30
一键部署AI开发神器:Docker打造Python3.10+Ubuntu22.04+CUDA12.4终极环境
本地训练好的模型在服务器上死活无法复现...今天教你用Docker打造一个"万能开发胶囊",只需5分钟就能获得开箱即用的Python3.10.12+Ubuntu22.04+CUDA12.4.1+Jupyter全栈环境!
2025年08月11日 2:43
JupyterLab:算力租赁时代的“数字炼丹炉”,让AI开发像搭积木一样简单
在AI大模型如火如荼的今天,算力租赁已成为个人开发者和中小企业触碰尖端技术的“金钥匙”,而JupyterLab则是这把钥匙上最灵巧的齿纹——它让云端算力从冷冰冰的硬件参数,变成了可交互、可协作的智能工作台。想象一下,当你租用了一片4090显卡的“算力花园”,JupyterLab就是让你能随手采摘果实的神奇手套。本文将带你探索这个“数字炼丹炉”如何与算力租赁珠联璧合,让AI开发变得像玩乐高一样充满创意与乐趣。
2025年08月13日 2:11