极智算成都算力租赁实测：GPU容器实例VS虚拟机，谁才是AI时代的算力最优解？ 在AI大模型、自动驾驶、数字孪生等技术爆发的当下，企业对算力的需求正从“有没有”转向“快不快、准不准、省不省”。作为西南地区算力基础设施的核心节点，​​极智算成都​​凭借其覆盖全场景的算力租赁服务，成为众多科技企业的选择。但面对“GPU容器实例”与“虚拟机”两种主流形态，企业该如何抉择？本文通过实测数据与场景化分析，为您揭开算力租赁的性能真相。

在AI大模型、多模态生成技术爆发的当下，企业对​​大规模推理​​的需求正呈指数级增长——从智能客服的批量对话处理，到自动驾驶的路测数据标注，再到生物医药的分子模拟计算，批处理作业的高效执行已成为企业降本增效的核心战场。而依托​​容器算力租赁​​模式，尤其是​​GPU租赁​​的弹性资源供给，正成为企业突破传统算力瓶颈的关键选择。本文将围绕“极智算成都容器算力租赁”场景，拆解批处理作业大规模推理的优化逻辑与实操指南。

最近，AI绘画工具Stable Diffusion凭借“一键生成高清图像”的能力，在设计、广告、影视等领域掀起了一波热潮。但对于技术团队或独立开发者来说，​​“想用Stable Diffusion，却卡在部署环节”​​成了普遍难题——本地配环境需要懂Linux、CUDA、Docker，自建服务器成本高得离谱，公有云又总遇到“环境兼容性差”“算力浪费”的问题。 别急！成都一家专注AI算力服务的平台——​​极智算​​，用“GPU容器实例+算力租赁”模式，让Stable Diffusion部署变得像“搭积木”一样简单。本文将从“为什么选极智算”“部署全流程”“为什么它比传统方案香”三个维度，带你彻底搞懂如何在极智算上快速跑通Stable Diffusion。