人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，它正在以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从疾病诊断到金融预测，AI的应用无处不在。然而，支撑这些复杂AI应用的核心是强大的计算能力，尤其是处理海量数据和执行复杂算法的能力。在AI，特别是深度学习的浪潮中，图形处理器（GPU）扮演了至关重要的角色，甚至被誉为人工智能的“大脑”。英伟达（NVIDIA）凭借其在GPU领域的深厚积累和前瞻性布局，成为了AI时代算力的主要提供者和推动者。

在数字时代，计算能力是推动科技进步的核心动力。从早期的机械计算机到现代的超级计算机，人类对计算速度和效率的追求从未停止。在这个过程中，中央处理器（CPU）一直是计算机的“大脑”，负责执行各种指令和处理数据。然而，随着图形处理和复杂计算需求的日益增长，CPU在某些特定任务上开始显得力不从心。正是在这样的背景下，图形处理器（GPU）应运而生，并逐渐展现出其独特的并行计算优势，彻底改变了计算世界的格局。

在数字经济浪潮席卷全球的今天，“算力”一词正以前所未有的频率出现在我们的视野中。它不再仅仅是技术专家口中的专业术语，而是渗透到各行各业，成为推动社会进步和经济发展不可或缺的核心要素。那么，究竟什么是算力？它为何在现代社会中扮演着如此举足轻重的角色？