网盘作为数据存储与管理的核心载体，与大模型训练所需的算力资源结合，形成“存储-计算”一体化解决方案。通过将网盘挂载为计算节点的数据源，用户可直接调用云端存储的训练数据，避免大规模数据迁移的成本。

GPU选型需以“需求-参数-租赁模式”为链条，结合短时弹性与长期稳定性。未来，随着液冷技术（PUE 1.1）和5G边缘计算的普及，算力资源配置将更趋精细化。