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在AI大模型、AIGC（生成式AI）等技术浪潮的推动下，全球AI企业的算力需求正以指数级速度增长。据IDC最新报告显示，2024年全球AI算力市场规模已突破3000亿美元，其中GPU算力占比超70%，成为支撑AI训练与推理的核心基础设施。然而，面对高昂的硬件采购成本、复杂的运维压力和动态变化的算力需求，越来越多的AI企业开始转向“GPU算力租赁”模式。本文将从成本、技术、效率三个维度，解析这一选择的底层逻辑。
2025年07月29日 3:38你是否遇到过这样的情况：玩游戏时画面卡顿，同事却用同款电脑流畅运行；训练AI模型时，别人的服务器几天就能出结果，自己的却要耗上几周；甚至买手机时，参数表里的“GPU型号”“CPU核心数”“TPU支持”看得一头雾水……这些问题的核心，可能都藏在“CPU、GPU、TPU”这三大芯片的差异里。今天，我们就用一张思维导图的逻辑，拆解它们的区别与应用场景，帮你彻底理清思路。
2025年07月17日 7:20
