在数字经济高速发展的今天,算力已从“幕后工具”升级为“核心生产力”。从AI模型训练到工业互联网实时数据处理,从智慧城市交通调度到影视特效渲染,几乎所有数字化场景都离不开算力的支撑。然而,传统算力获取模式却像一道无形的枷锁——高额的前期硬件投入、复杂的运维压力、资源闲置与短缺并存的矛盾,让无数企业在数字化转型的路上“负重前行”。