边缘计算崛起：为什么你的工厂/门店需要本地化算力？

凌晨3点，某汽车零部件工厂的数控机床突然发出异响——如果是传统模式，设备振动数据需上传云端分析，5分钟后才能收到“可能轴承磨损”的预警，但此时设备可能已因过热停机，损失超10万元。而在部署了​​边缘计算本地化算力​​后，工厂的边缘服务器仅用200ms就完成了数据采集、分析和停机指令，直接避免了故障扩大。