在AI项目开发中，算力是核心驱动力——从大模型训练到实时推理，从自动驾驶算法迭代到医疗影像分析，算力的性能、成本与适配性直接影响项目落地效率。作为NVIDIA数据中心GPU的两代经典产品，​​NVIDIA A100​​与​​NVIDIA V100​​长期占据算力租赁市场的主流位置。但面对二者差异化的硬件配置与适用场景，企业该如何根据自身AI项目需求选择？本文将从架构性能、算力参数、成本效益及典型场景四大维度展开对比，帮你理清选择逻辑。